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论文研究-基于视觉的人体行为识别算法研究综述.pdf
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上传者:
39841365
|
上传时间: 2020-01-03 11:39:34
|
文件大小: 4.3MB
|
文件类型: pdf
人体行为识别
数据集
动作分割
深度学习
主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用中意义重大。
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