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网易滑块识别DLL本地识别

SliderYolo SliderYolo是采用百度飞桨PPYolo训练而来，可以识别易盾，云片，极验，腾讯等各种正方形滑块！识别率99.9999%！ 滑块识别交流 使用方式 下载整个项目，然后解压__params__.zip文件，将解压出来的__params__文件放在和__model__同目录下即可！ 返回滑块坐标 在slider_infer.py文件中可以看到下面的函数： def infer(): config = Config('./') # 模型路径 detector = Detector(config, './', use_gpu=False, run_mode='fluid') results = detector.predict('24487f4052354b988f5de1093b6e11c0.jpg', 0.5) # 0.5 是阈值

简要介绍了曲柄滑块机构和曲柄摇块机构的工作原理,以此为基础,利用MATLAB的图形用户界面对它们编程进行运动学仿真分析,得到主要运动部件的运动规律和任意时刻下的动态模拟。通过对两者的仿真分析和比较,对曲柄连杆机构的优化设计奠定了基础。

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Slider滑块控件自绘实例，控件变量具体应用，获取控件

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