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【毕业设计/课程设计】基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱软件实现（源码+论文） 可用作毕业设计或者课程设计 “基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”是众多图像置乱算法中的一种。该算法首先利用混沌Logistic映射产生混沌序列，然后通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码，最后根据地址码完成图像置乱。 通过对“基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”的分析与研究，将原算法中混沌序列排序、生成地址映射数组两个串行执行的算法步骤，改进为混沌序列排序过程中同步生成地址映射数组，使这两个步骤并行执行，从而提高算法效率。并且使用Java语言实现优化后的算法，结合目前市面上较为流行的Android系统，开发出一个图像置乱的安卓软件。

如何做好混沌工程的行业化落地 - 2022质量测试沙龙.pdf

这是用于最小化 Rosenbrock 基准函数的“Chaotic Kbest Gravitational Search Algorithm (CKGSA)”Matlab 代码。此代码用于论文：“H. Mittal,R. Pal,A. Kulhari,and M. Saraswat, “Chaotic Kbest gravitational search algorithm (CKGSA)”, In Contemporary Computing (IC3), 2016 Ninth International Conference on, pp . 1-6，IEEE”。

混沌理论与粒子群优化算法的结合，提升优化的性能和效果

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加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和核函数参数σ的取值。对此，针对WLS-SVM建立C和σ的组合优化目标函数，采用基于Lozi映射的粒子群（PSO）算法来搜索最优目标函数值。迭代过程中，通过分别映射PSO个体最优位置，把产生的混沌序列中的最优解分别逆运算取代当前个体最优位置，引入混沌机制，以混沌变量的遍历性改进粒子群算法，提高全局搜索能力，避免过早陷入局部最优。将其应用于某玩具企业原料月消耗量预测，结果表明了文中所提方法的有效性。

无功优化算法，为进一步解决寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题 ， 利用混沌优化具有 “ 奇异吸 引子 ” 的特性 ， 在解空间进一步搜索 ， 两者的结合可以更有效地搜索到全局最优解 。

四维超混沌系统二维，三维相图和时间序列图matlab代码