用图形总结、列举了机器视觉中各种光源的形态及应用示例，直观明了，很有收藏价值。其中包括了条形组合光源、背光源、球积分光源、光纤点光源、半圆形光源、各种漫反射光源、各种无影光源、各种波长光源、各种专用光源等的形态示例及应用场景示例

Robert Collins CSE486, Penn State 宾州州立 Robert Collins 机器视觉讲义-2007年秋季讲义 全32讲

TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。

机器视觉小白，感兴趣即可

利用SGBM算法进行双目测距

基于yolov5的目标检测和双目测距源码 包括： 1.yolov5 +sgbm算法集成 2. C++实现sgbm 3.python 实现sgbm 4. jetson tensort 部署 项目参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126807379?spm=1001.2014.3001.5501

通过对螺栓点云的处理计算螺栓的高度，可用于螺栓高度的比对，用于判断螺栓是否松了，里面包含halcon的算法hdev源码及对应的ply格式的点云数据，由于数据扫描用的3d相机精度不是很高，所以只是展示算法内容

Basler官方SDK,修改多集合相机使用，已应用项目中.

这是我认为比较系统介绍光源和镜头的了，内容比较详细，看这些能够解决机器视觉的光源选型问题，但是如果想要深入理解还需要学习光学知识。 这是我认为比较系统介绍光源和镜头的了，内容比较详细，看这些能够解决机器视觉的光源选型问题，但是如果想要深入理解还需要学习光学知识。

精确标定能够发挥出聚焦型光场相机在场景重建和非接触测量等方面的作用。而标定精度提升的关键之一在于精确的特征提取算法。为了提升特征检测的精度和效率,提出一种基于原始图的棋盘格角点检测算法。利用稳健的角点检测算子对原始图角点进行检测,并利用二维角点与三维光场圆域特征的对应关系进行角点筛选。然后,利用图像一致性对角点进行亚像素优化。进行了仿真角点检测实验和仿真标定实验,并基于R29聚焦型光场相机得到的重建角点进行了距离测量实验。实验结果表明,所提角点检测算法的精度高于现有算法,并证明了基于所提角点检测方法的标定算法能够得到更加精准的结果。