该程序是自适应控制中例子的matlab实现。由两部分组成分别是RELS函数部分和主函数部分。适合学习编写程序实现增广最小二乘法的朋友。

移动最小二乘法拟合数据软件-移动最小二乘拟合软件说明.pdf 本帖最后由 jacket2015 于 2015-2-17 23:09 编辑 移动最小二乘拟合软件（附加任意已知函数最小二乘拟合以及神经网络拟合） 功能描述： 1、 本软件具有利用移动最小二乘拟合数据并提供预测的功能。该功能用来拟合n变量输入1个变量输出系统，所拟合的m组数据以m×形式按照每行n 1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中；所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中。本软件中，移动最小二乘拟合采用文献[移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用]的拟合模型。拟合支持模型优化，以尽可能地得到小的平方误差和值。该拟合支持基于1阶到4阶基函数的移动最小二乘拟合，以满足不同的精度要求。移动最小二乘拟合不给出最终拟合函数的具体形式。但给出最终的拟合误差，和数据预测。2、 本软件具有高达6个自变量，20个拟合参数的用户自定义函数的最小二乘数据拟合功能。所拟合的数据为m×形式按照每行n 1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中；所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中，其中，m为函数自变量的个数, 最大为6。拟合给出最终拟合函数的具体形式，最终的拟合误差，和数据预测。用户自定义函数需要按照格式要求由用户自行写上。3、 本软件具有神经网络拟合和预测功能。该功能可以拟合任意常见的n变量输入，m变量输出系统（一般地，n>2×m）。该功能提供3种神经网络模型（newrb,newrbe,newgrnn）。 附件

一维热传导方程热源反问题基于最小二乘法的正则化方法

1、资源内容：iPLS算法的简要介绍已经其与PLS算法的区别介绍 2、使用/学习目标：了解iPLS算法的基本原理 3、特点：快速入门iPLS算法 4、适用人群：想快速理解iPLS算法原理的初学者、需要做相关主题课程汇报的学生

matlab 最小二乘法代码移动最小二乘 这是 Siggraph 06 论文“使用移动最小二乘法的图像变形”的 matlab 实现，只是为了了解它是如何工作的。 我建议您阅读 Roy 的 [1] 的源代码。 参考 [1]

偏最小二乘法Matlab源代码,自己编写

MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 部分源码 clear;clc;close all A0=[1 1]; A=lsqnonlin('jscs',A0); disp('配偶参数A:') disp(A)

matlab开发-球面最小二乘法。将一个球体与一组噪声数据相匹配。不需要宽弧或多点。

针对全国大学生智能汽车竞赛，研制了磁导航智能车系统。在硬件方面，以MC9S12XS128 单片机作为核心控制单元，控制单元由核心控制、路径信息采集、电机驱动、监控调试和电源共五个模块构成，利用仪表用差动放大电路对信号进行放大处理，采用加速度传感器对车辆姿态进行检测; 在软件方面，对传感器输出量进行归一化处理和曲线拟合，实现对车辆位置的快速准确判断，同时针 对方向闭环控制中给定变化频繁的特点，采用微分先行的PID 算法。实际测试结果表明了该方案的可行性。

一个用C++编写的实现最小二乘法的曲线拟合.功能不是很完善，望多多指教.