通过lagrange插值函数,实现拉格朗日插值算法
DotNet.CommonV4.1企业开发版(吉日嘎拉权限系统) 便捷权限系统 DotNet.Common
2023-04-27 13:46:01 139.67MB DotNet.Common 权限系统
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DataGridComboBoxColumn 数据列选项通过XAML从Enum定义中提取。对数据对象的绑定并更改数据值;工程力求简单,方便看懂看明白。
2023-04-24 18:17:06 55KB DataGrid 下拉列表 绑定 Enum
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Sayatoo 卡拉字幕精灵 注册版(须关闭杀毒软件后安装)
2023-04-22 10:54:14 6.54MB Sayatoo
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链接网络新科学[美]巴拉巴西.pdf 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!
2023-04-20 09:31:34 22.79MB 计算机 编程
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根据菲涅耳衍射积分和拉盖尔高斯光束场强分布,对拉盖高斯光束中的圆孔衍射、单缝衍射和方孔衍射进行了研究,并分析了拉盖高斯光束的相位结构对光束衍射后场分布的影响。拉盖高斯光束的相位奇点落在衍射孔中心时,由螺旋谱计算出拉盖高斯光束通过单缝和方孔衍射后的轨道角动量的弥散程度,从理论上证明了拉盖尔高斯光束通过圆孔衍射后,轨道角动量不发生弥散。
2023-04-19 13:56:12 2.28MB 衍射 拉盖高斯 菲涅耳衍 傅里叶变
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利用拉曼光谱检测技术,对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象,划分校正集(72个)和预测集(21个)。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘(PLS)模型效果;然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入,结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型,并进行比较分析。结果表明,甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优,其校正集相关系数RC为0.9761,交互验证相关系数RCV为0.9551,校正集均方误差(RMSEC)为1.5089,交互验证均方误差(RMSECV)为2.0630;黏度的MSC-PLS模型预测效果也是最优的,RC为0.9794,RCV为0.9580,RMSEC为0.0907 mPa·s,RMSECV为0.1292 mPa·s。
2023-04-18 04:13:05 5.46MB 光谱学 拉曼光谱 甲醇柴油 甲醇含量
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基于累积损伤的复合材料层合板拉-拉疲劳寿命预测,魏武国,,复合材料层合板在拉-拉疲劳载荷作用下的损伤形式主要是基体开裂、纤维拉断和分层,因此重点考虑这三种损伤的失效判据,并基于疲劳�
2023-04-15 09:08:01 331KB 首发论文
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基于第二种压力分裂,通过 Liou 和 Steffen AUSM 通量向量分裂 (FVS) 技术求解一维欧拉方程。 添加的源项通过将参数 alpha 设置为 0(平面 1D)、1(圆柱轴对称)或 2(球对称)来解释圆柱和球对称流。 边界条件是透射类型,初始数据适用于黎曼问题 (RP)。 为了求解添加的源,在 Ut 上进行 PDE/ODE 拆分,如下所示: PDE: Ut + Fx = 0 对于 U(x,t0) 产生 Up(预测) 颂: dU/dt = S(U) for U(t0) = Up 产生 U(x,t+dt) 数字的详细信息可以在 E. Toro 的书中找到,也可以在 Liou 和 Steffen 的原始论文中找到。 适用于大多数基准测试,除了 Toro 书第 8 章中描述的测试 3,它失败了。 要确定时间步长,请运行粗网格情况,计算完整解的特征值 L1 = ua 和 L3
2023-04-14 08:40:24 2KB matlab
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在表格tableview中实现复选框,下拉框,最简单快速方案,中文读取乱码问题的解决方案。 本实例在QT5.12上运行通过,用最简单的方法在tableview中实现了复选框和下拉框,同时还提供了读取文本数据的方法以及在读取中遇到乱码的两种解决方案。 对于初学tableview或者实现简单界面的同学是有用处的,如果需要配合数据库,将文本读取的数据换成sql查询的数据,或者干脆启用SQLQueryModel更加直接,但tableview部分的操作基本一样。 虽然程序代码中有注解,但博客中讲解更详尽,大家可以参看我的博文会更加容易理解。 https://haigear.blog.csdn.net/article/details/128758176
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