无监督机器学习下的2019行业价值人群聚类报告：精耕分众 价值探索.pdf

20210703-Mob研究院-2021年中国『95后』宝妈人群洞察：做生理、心理、颜值三重健康的“三好妈妈”.pdf

00后人群洞察.pdf报告报告报告1报告报告1

里面包括实验代码，实验结果截图和说明文档，是在github上的dcc_crowdnet的代码完善及可视化显示。由于上传文件大小限制，这里没有训练模型，请到我的主页“贡献的资源”里面下载。

人体检测、目标检测、人群密度估计数据集

腾讯-2019母婴行业人群洞察-2019.11-33页.pdf

2021年中国汽车换购人群洞察

智慧方案

20210623-极光-2021年已育男性人群洞察报告：当代父亲的育儿真相.pdf

数据来自墨西哥的国家,秘鲁和哥伦比亚,年龄在14至61和不同的饮食习惯和身体状况,有17属性和信息处理2111条记录。与饮食习惯相关的属性有:频繁摄入高热量食物(FAVC)、蔬菜摄入频率(FCVC)、主餐次数(NCP)、餐间食物摄入(CAEC)、每日用水量(CH20)、饮酒量(CALC)。与身体状况相关的属性为:卡路里消耗监测(SCC)、体育活动频率(FAF)、使用科技设备时间(TUE)、使用交通工具(MTRANS)，获得的其他变量为:性别、年龄、身高和体重。标签变量为NObesity，其值为:不足体重、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I级、肥胖II级和肥胖III级。 该数据集为UCL开源数据集，无需授权即可使用。 主要适用Pandas库进行数据分析，是使用Python进行大数据分析入门的很好示例教材。