深度学习人群计数dcc_crowdnet-crowdcounting

上传者: violin0847 | 上传时间: 2021-07-03 11:59:34 | 文件大小: 6.9MB | 文件类型: RAR
里面包括实验代码,实验结果截图和说明文档,是在github上的dcc_crowdnet的代码完善及可视化显示。由于上传文件大小限制,这里没有训练模型,请到我的主页“贡献的资源”里面下载。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 6.9MB ) 深度学习人群计数dcc_crowdnet-crowdcounting","children":[{"title":"深度学习人群计数crowdnet-crowdcounting","children":[{"title":".ipynb_checkpoints","children":[{"title":"dcc_crowdnet-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 2.99MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dcc_crowdnet_-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 2.77MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"data","children":[{"title":"dcc_crowdnet","children":[{"title":"test.txt <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.txt <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"models","children":null,"spread":false},{"title":"res3.png <span style='color:#111;'> 195.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dcc_crowdnet.ipynb <span style='color:#111;'> 2.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"UCF_CC_50_mat_to_json.py <span style='color:#111;'> 518B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 202B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"res1.png <span style='color:#111;'> 142.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"res5.png <span style='color:#111;'> 143.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"res2.png <span style='color:#111;'> 191.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"res4.png <span style='color:#111;'> 160.29KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • qq_21923867 :
    不错,还可以
    2019-01-13
  • double_job :
    先试试看再说
    2018-03-05

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明