基于小波变换分割图像，用于分离简单的纹理、缺陷

深度学习，机器学习，图像处理的matlab源代码，基于小波变换的数字水印技术

本代码基于离散小波变换（DWT）的数字图像水印嵌入提取算法，采用haar小波作为基函数，利用mallat快速小波分解重构算法。基于Arnold变换的图像置乱技术对图像进行加密，提高水印的安全性和鲁棒性。利用五种攻击测试（剪切、滤波、缩放、椒盐噪音、裁剪）对嵌入水印后的图像进行攻击测试，以PSNR（峰值信噪比）、归一化的互相关系数来评价图像的抗攻击能力、不可见性和鲁棒性。（matlab代码，python 代码可私聊）

用VC实现的小波分解与重构，与大家共享，分享的快乐加倍的多

小波分解变换，时频分析，可用于信号处理，信号特征提取

同步挤压小波变换代码主要是用于新手，尝试学习同步挤压小波的代码，适合新人理解小波变化，加以改进可以应用于相应领域

C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波

用C语言改写的Matlab中的几个函数，适用于嵌入式设备。其中 void dwt_filter(double *inp,double *outa,double *outd, char *name,int len)； char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas); void moving_average(double *src, int len, int windows_size); 经验证于matlab中函数执行结果相同

针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题, 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明, 该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号, 显著地提高了信噪比(由0 db提高到1319 db)。

小波变换去除图像离焦背景噪声，源码+文章