高光谱以影像端元提取算法分析
高光谱的端元提取总结，很好。近年来， 通过群智能算法求解组合
优化或连续优化问题以实现高光谱图像
混合像元分解方面取得了重要进展和显
著成果． 本文首先回顾了高光谱图像混
合像元分解的研究背景和群智能算法的
特点，然后梳理了光谱混合模型及对应
的最优化模型， 进而介绍了基于群智能
算法的端元提取和丰度反演方法， 最后
通过 2 组实验比较了群智能算法和其他
传统算法在端元提取和丰度反演方面的
精度，对基于群智能算法的混合像元分
解效果进行了评价．另外， 本文也对群智
能算法在高光谱图像信息提取中应用的
优势和存在的问题进行了总结．
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