matlab求导代码光线追踪实施说明 此存储库包含IONORT-IONV在意大利开发的IONOsphere射线追踪。 我已经使用VSCode上的“ Comment Translate”插件将代码注释从意大利语翻译为英语。 我还提供了用于理解该存储库中所包含论文的资源列表。 资源 基础物理学 数值求解方法 一阶ODE的数值解:Runga Kutta-AB和AM方法-自适应时间步以最小化误差两者都有误差的概念,需要更深入的研究 -RK Merson是RK的5阶版本,在Intel CPU上运行速度更快 牛顿的微分符号-点表示相对于时间的微分- 茱莉亚拥有最佳ODE生态系统 q是笛卡尔坐标位置,p是纸卷中动量的分量:r是坐标k是动量 电离层模型: Pezzopane et al 2011-Scotto(2009)开发的自适应电离层剖面仪(AIP)模型-SH上可用 CHAPMAN vs DISCRETE_GRID使用不同的iono模型 WF表示有磁场,NF表示无磁场 新版本的状态 来自MATLAB/ionort.m和FORTRAN/IONORT_DISCRETE_GRID_WF/IONORT_D
2021-10-09 10:57:02 16.2MB 系统开源
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直线、射线、线段求交;平面三角形求交,空间三角形求交的代码,可以用在C++上。
2021-10-08 11:11:41 965KB 直线 线段 三角形 相交
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基于cesium的通视分析法,利用射线分析实现可视分析,可用于碰撞检测,3d tiles模型分析
2021-10-08 10:38:37 2KB cesium js 3d tiles
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二、产生反投影数据 点击“仿真投影数据产生”菜单项,调用PhotoStarView类中的OnProjection() 响应函数 调用CCTEmulate类中的成员函数Projection()完成投影数据采集 具体算法:分别对模型中每一个椭圆投影得到数据,然后将数据相加,便得到整个模型的投影数据 画图演示采集过程 演示过程分为了两步。首先是缩小S-L模型,程序通过隔点采样的方式来缩小图像。然后每隔十度画一组投影线。
2021-10-04 13:58:11 1.19MB 断层成像
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matlab射线追踪代码用于高度移动的毫米波系统的深度学习协调波束成形 这是与以下文章相关的MATLAB代码包:IEEE Access,第1卷,“,”中的艾哈迈德·阿尔卡特伯(Ahmed Alkhateeb),山姆·亚历克斯(Sam Alex),保罗·瓦尔基(Paul Varkey),应莉,齐Qu和Djordje Tujkovic。 6,第37328-37348页,2018年。 文章摘要 在毫米波(mmWave)系统中支持高移动性可实现多种重要应用,例如车辆通信和无线虚拟/增强现实。 但是,在实践中实现这一点需要克服几个挑战。 首先,窄波束的使用和mmWave信号对阻塞的敏感度极大地影响了高移动性链路的覆盖范围和可靠性。 其次,密集mmWave部署中的高移动性用户需要在基站(BS)之间频繁切换,这与关键控制和等待时间开销相关。 此外,在大型天线阵列毫米波系统中确定最佳波束成形向量需要大量的训练开销,这会显着影响这些移动系统的效率。 在本文中,开发了一种新颖的集成式机器学习和协调波束成形解决方案,以克服这些挑战并支持高度移动的mmWave应用。 在提出的解决方案中,多个分布式但协调的BS
2021-10-02 16:21:28 97KB 系统开源
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HF50-R HF50-RA医用诊断X射线机说明书
2021-10-01 13:17:37 1.44MB 万东 X线机 HF50-R HF50-RA
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牙齿检测仪 数据集目前是私有的,但是是由一位外科医生使用VoTT进行标记制作的。 导出是使用Tensorflow Pascal VOC格式进行的 该项目分为两个任务: 检测牙齿修复,牙髓治疗和植入物(模型/治疗) 检测牙齿并确定其ISO牙科标记(型号/索引) 安装 从Google云端硬盘下载数据集(目前数据集是私有的) 安装tensorflow对象检测: : 安装Cloud SDK以在Google Cloud 上运行 pip install -r requirements.txt # Tensorflow Object Detection API git clone git@github.com:tensorflow/models.git git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/Python
2021-09-29 19:48:54 11.49MB deep-learning tensorflow health neural-networks
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毫米波(mmWave)通信已成为第五代(5G)通信系统中有希望的关键技术,并引起了广泛的关注。 在本文中,我们通过光线跟踪方法检查了室内办公室环境中的60 GHz毫米波通道。 基于几何光学(GO)和统一衍射理论(UTD),光线跟踪方法使用计算机仿真来近似无线电波传播。 非常详细的三维(3-D)环境模型和适当的材料电磁参数可确保基于光线跟踪的仿真的准确性。 将包括功率延迟曲线(PDP)和归一化功率角谱(PAS)的仿真结果与通过空间交替广义期望最大化(SAGE)估计算法处理的信道测量数据进行比较。 在视距(LOS)和非视距(NLOS)场景中,都可以在主要路径的模拟属性和测量属性之间取得良好的一致性。 比较结果表明,光线追踪可以是表征60 GHz信道特性的有用且可靠的方法。
2021-09-29 11:10:48 2.37MB 研究论文
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一种利用MATLAB实现的射线追踪算法,估计各种无线系统参数。
电信设备-移动式G形臂X射线装置.zip
2021-09-27 10:00:39 274KB 资料