matlab射线追踪代码-DeepLearning-CoordinatedBeamforming:由AhmedAlkhateeb，SamAle

matlab射线追踪代码用于高度移动的毫米波系统的深度学习协调波束成形 这是与以下文章相关的MATLAB代码包：IEEE Access，第1卷，“，”中的艾哈迈德·阿尔卡特伯（Ahmed Alkhateeb），山姆·亚历克斯（Sam Alex），保罗·瓦尔基（Paul Varkey），应莉，齐Qu和Djordje Tujkovic。 6，第37328-37348页，2018年。 文章摘要 在毫米波（mmWave）系统中支持高移动性可实现多种重要应用，例如车辆通信和无线虚拟/增强现实。 但是，在实践中实现这一点需要克服几个挑战。 首先，窄波束的使用和mmWave信号对阻塞的敏感度极大地影响了高移动性链路的覆盖范围和可靠性。 其次，密集mmWave部署中的高移动性用户需要在基站（BS）之间频繁切换，这与关键控制和等待时间开销相关。 此外，在大型天线阵列毫米波系统中确定最佳波束成形向量需要大量的训练开销，这会显着影响这些移动系统的效率。 在本文中，开发了一种新颖的集成式机器学习和协调波束成形解决方案，以克服这些挑战并支持高度移动的mmWave应用。 在提出的解决方案中，多个分布式但协调的BS