CNN - FPGA
项目由来
毕业设计,为了蹭热点,选了几个和人工智能相关的课题,本意是希望通过毕业设计让自己了解一下机器学习,比如CNN一类的。很不幸,被体系结构实验室的老师抢走了。于是就面临了这个偏硬件的课题,用FPGA加速人工智能算法。
毕竟只是本科毕业设计,这个课题在我手里就变成了用FPGA加速CNN,本来的目的还是要完成,在大致了解了CNN之后,还是在极不情愿中做完了这个项目。
项目本质很简单,使用Verilog实现了一些CNN的模块。几乎没有多少实用价值。 另外,和大多数FPGA加速CNN的项目一样,本项目只能运行推断,不能学习,所以没有后向传播这不怪我,Xilinx自己都已经放弃治疗了。
使用
模块设计上参照了tensorflow。因为使用了全并行的设计,所以没有引入时序,也没有做流水线我不信哪块FPGA板子的部件延迟会大过总线周期,所以在资源占用上很不合理
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