这是hadoop项目中，使用Hbase进行明细查询所需要的jar包

A.3实验三:熟悉常用的HBase操作 本实验对应第5章的内容。 A.3.1 实验目的 (1)理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。(2）熟练使用HBase操作常用的 Shell命令。(3）熟悉HBase操作常用的 Java API。 A.3.2 实验平台 （1）操作系统:Linux。 (2）Hadoop 版本:2.7.1或以上版本。（3）HBase版本:1.1.2或以上版本。(4） JDK 版本:1.7或以上版本。(5） Java IDE:Eclipse。

A.4实验四:NoSQL和关系数据库的操作比较 本实验对应第6章的内容。 A.4.1实验目的 (1）理解4种数据库(MySQL、HBase,Redis和 MongoDB)的概念及不同点。（2）熟练使用4种数据库操作常用的 Shell命令。 (3）熟悉4种数据库操作常用的Java API。 A.4.2实验平台 (1）操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2)Hadoop版本:2.7.1。 (3）MySQL版本:5.7.15。(4)HBase版本:1.1.2。(5）Redis版本:3.0.6。 332 大数据基础编程、实验和案例教程 (6）MongoDB版本:3.2.6。(7)JDK版本:1.7或以上版本。(8）Java IDE:Eclipse。

A.2实验二:熟悉常用的HDFS操作 本实验对应第4章的内容。 A.2.1 实验目的 (1)理解 HDFS在Hadoop体系结构中的角色。(2）熟练使用HDFS操作常用的 Shell命令。(3)熟悉HDFS操作常用的Java API。 A.2.2 实验平台 (1）操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04）。(2) Hadoop版本:2.7.1。 (3）JDK版本:1.7或以上版本。(4) Java IDE:Eclipse。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

文章目录HBASE 工具类HBASE 高可用搭建 HBASE 工具类 package com.day_219; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.io.IO

大数据Storm实时数据处理视频培训课程：Strom是一个老牌的实时数据处理框架，在Spark Streaming流行前，Storm统治者整个流式计算的江湖。更详细的说，Storm是一个实时数据处理框架，具有低延迟/高可用/易扩展/数据不丢失等特点，同时，Storm还提供流类似与MapReduce的简单编程模型，便于开发。Storm的使用场景：实时监控与日志分析、管道系统和消息转换等。

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前言：其实一年前研究mpq加密的时候就有这个想法，后来对加密失去兴趣，没有应用而已。 先从mpq读取（和写入）说起。市面上的软件大致有以下几种方法： 0.listfile式。0这个数字说明了它的原始。如果mpq没有用listfile明确叙述自己的文件组成，它就无法读取其中的文件。怎么说呢，这就好像只要犯人不招认，自己也认为犯人无罪的笨蛋侦探一样，严谨到无聊。典型例子不是别人，正是大名鼎鼎的WorldEditor地图编辑器。对付这种软件，删掉listfile就一切安好。 1.小白式。这种软件基本上用自制的dll（因为暴雪只提供了读mpq的storm.dll，没有写入），按照mpq文件格式非常循规蹈矩地一步步读出内容。问题在于mpq数据稍有不对就会导致崩溃。例如header中mpq文件大小这项数据，war3读地图的时候根本不管，所以怎么写都不影响地图工作，但这类工具却会照着此数据读图，然后掉进番茄海的无底深渊。 典型例子是winmpq和mpqmaster。 2.storm式。以火龙hke为代表。这类mpq软件用暴雪提供的storm.dll读取mpq，读取方式和暴雪一致。由于mpq文件被设计成“知道文件名（含路径）可以很容易读取，但扫描所有文件路径却几乎不可能”的格式，war3在读地图时只用在需要的时候读指定文件就ok，所以这类编辑器也模拟war3读地图的方式，逐渐推算出“需要的文件”从而读出地图中近乎全部文件，只要在物编中涉及到或jass中提及的路径，都会检测对应的文件并列在表中。这是一种近乎无敌的方法，不会报错（否则war3也玩不了这图），且war3map.j等固定文件必然被扫描出来（否则war3自己也找不到）。 然后是重点： 但这里有个致命问题——不管是火龙还是war3，不可能预知到游戏过程中全部的文件读取，更确切说，全部的字符串。如果字符串是明文写在脚本中，如“sound\\aaa.mp3”，那么火龙会认为这可能是个文件，然后顺藤摸瓜找到它。但如果写成“sound\\” + “aaa.mp” + I2S(3)等甚至加上存取哈希表动作，火龙或任何软件也无法完全预知。这种不可预测是理论级的，即“图灵机无法预测另一台图灵机的全部可能状态”，等价于著名的“停机问题”，而停机问题是“理论不可计算”的。所以在游戏中虽然能正常听到音乐（或看到特效等），但火龙却无法提前知道这个文件的存在。 样例的图中正是这样，隐藏了一个2m+的mp3文件，但火龙却只能读出一大打war3map.xxx。 然后这种方法也能隐藏其它文件，但无法隐藏在物编中使用到的文件（如被某单位使用的导入模型）、地图必备文件（如j）和覆盖原路径文件（如替换的载入图片）。 3.hash扫描式。但是还没完，还有一种方式，某些软件绕过mpq前面的哈希索引表，直接扫描后面的文件，这样虽然不能知道文件名，但能得到完整的文件列表（再怎么说文件也是封在mpq里的吧，把mpq整个扫一遍总能发现）。例子是新版mpqeditor，样例图和某人提供的火影图都能打开，能看到一堆没有文件名的文件，其中就有隐藏的mp3，改成mp3扩展名就能正常播放。这种方式应该没什么弊端（除了得不到正确文件名），如果和火龙结合，用上述方法隐藏的文件也能以“未知名文件”的形式显示出来，其他文件则完美显示。 所以mpq这种文件格式终究逃不过被拆的厄运，想完美隐藏文件果然是不可能的事情。全文完。

一款强大的HBase表管理系统，目前系统集成的功能有，命名空间管理，表管理，列簇管理，标签机制，快照管理，以及一些常见的统计指标展示等，另外，系统还内置了HBaseSQL的功能，欢迎大家下载。 一款强大的HBase表管理系统，目前系统集成的功能有，命名空间管理，表管理，列簇管理，标签机制，快照管理，以及一些常见的统计指标展示等，另外，系统还内置了HBaseSQL的功能，欢迎大家下载。 一款强大的HBase表管理系统，目前系统集成的功能有，命名空间管理，表管理，列簇管理，标签机制，快照管理，以及一些常见的统计指标展示等，另外，系统还内置了HBaseSQL的功能，欢迎大家下载。 一款强大的HBase表管理系统，目前系统集成的功能有，命名空间管理，表管理，列簇管理，标签机制，快照管理，以及一些常见的统计指标展示等，另外，系统还内置了HBaseSQL的功能，欢迎大家下载。 一款强大的HBase表管理系统，目前系统集成的功能有，命名空间管理，表管理，列簇管理，标签机制，快照管理，以及一些常见的统计指标展示等，另外，系统还内置了HBaseSQL的功能，欢迎大家下载。 ......