自己编译opencv额外模块费了好久时间，因此将编译好的整个文件上传， 编译环境 windows7 Cmake Mingw-32，因为自己在QT下使用所以配置时已经选了WITH-Qt和With-OPENGL选项 因为整个文件太大所以只上传了可以用的到的文件，使用时需要包含的头文件\install\include在这个文件夹下面应该都有，动态链接库在install\x86\mingw\bin目录下

压缩包包含haarcascade_frontalface_alt.xml、haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml、haarcascade_frontalcatface.xml、haarcascade_frontalcatface_extended.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml、haarcascade_upperbody.xml等常用haarcascade训练文件

基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。

opencv人脸识别源码测试源码，可以测试自己的opencv是不是安扎ung成功

要先安装python，等库函数，这个资源里面已经有好几个包了，尽量在这个解压文件之内运行1.py与facedetect.py

基于Unity3D的人脸动态贴纸的实现，利用openCv人脸识别库，在人脸的指定位置定位显示动态的动画效果，有3类的动画实现，帧动画、骨骼动画、粒子系统动画

OpenCV人脸识别实例源码， C++ 人脸检测 人脸识别 框选 vs2013下编译通过

程序中包含项目源码，还有使用视频，人脸识别中debug文件夹需要有文件夹，整个debug目录，软件直接可用。

java 使用opencv调用本地摄像头显示在swing panel中  实现人脸识别，效果图可以查看我的博客java人脸识别的文章

opencv3人脸识别所用到的训练数据集，40个人脸数据，每个人10张照片。