1、远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件) sudo pip install jupyter 2、远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook,下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook jupyter notebook (–no-browser –port=8890 –ip=127.0.0.1 –allow-root) 3、将远程jupyter(8888)与本地(8889)端口绑定 ssh -f -N -L 8889:localh
2021-09-09 10:01:54 46KB jupyter localhost NOT
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NCCV:使用Numba + CUDA + OpenCV进行计算机视觉和图像处理的短期课程
2021-08-31 16:37:09 5KB computer-vision cuda jupyter-notebook numba
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2021-08-31 02:09:08 43.65MB python python-tutorials jupyter-notebook xarray
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Python数据科学手册 Python数据科学手册 该存储库包含(免费!)Jupyter笔记本形式的整个。 本代码仓库包含着整本书籍,使用免费的Jupyter笔记本格式呈现。 译者注:作者英文版。 如何使用这本书 如何阅读本书 在在线阅读全文 使用此存储库的目录中的Jupyter笔记本运行代码。 使用启动这些笔记本的可执行版本: 使用使用这些笔记本启动实时笔记本服务器: 通过购买印刷书籍 在线阅读本书(英文原版): : 。 使用Jupyter notebook运行本仓库的代码,代码在目录下。 在 : 上运行这些笔记本。 在 : 上运行这些笔记本。 在网站上购买本书(英文原版)纸质版。 关于 关于 这本书是使用Python 3.5编写和测试的,尽管其他Python版本(包括Python 2.7)几乎可以在所有情况下使用。 本书在Python 3.5环境中编写和测试,但其他的Python版本(包括Python 2.7)也应该可以通过绝大部分示例。 本书介绍了使用Python处理数据必不可少的核心库:特别是 , , , , 和相关软件包。 假定熟悉Python语言。 如果您
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