一本有关多抽样率信号处理和应用有关的好书。 多速率数字信号处理的经典书籍。

数码时钟 带有React的简单数字时钟 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 您也可以在以下位置查看该应用程序的工作： :

THE ACM DIGITAL LIBRARY (DL) 用户指南

因某不道德客户从我这边拿了该MATLAB程序之后就恶意退款，所以我决定将此程序与大家免费共享。 该程序是对论文《Hybrid Digital and Analog Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays》内提出所有算法的复现，但是将MIMO瑞利信道改为了MIMO莱斯信道。主要内容为单小区单用户和单小区多用户的模拟预编码、数字预编码、量化预编码器等相关算法改进。 论文中算法有些小细节不清楚或者有错误，程序中做了调整，比如Algorithm 1中如果按论文将矩阵初始化为全1矩阵，会导致后面矩阵计算出现秩为0而无法求逆的情况，因此初始化为随机矩阵。 如果您对massive MIMO预编码算法感兴趣，可以下载此程序参考学习，希望对您有所帮助~ 该程序涉及到多次蒙特卡洛和很多的矩阵运算，因此运行时间会比较长，如果您没有足够的时间，可以将蒙特卡洛次数减少。

CCC 2.0版本的数字车钥匙 白皮书

非法摄影作品可能会因其异常的压缩历史而暴露出来。 我们的工作旨在揭示相机图像的主要JPEG压缩，尤其是在相机外进行JPEG压缩时。 所提出的方法使用选定的软件工具（MATLAB）在给定图像上运行重新压缩运算符。 我们在Y，Cb和Cr颜色通道中测量给定图像与重新压缩版本之间的JPEG错误。 通过绘制JPEG错误曲线可以轻松识别相机内压缩。 本文提出了一种简单有效的方法来自动检测图像的压缩历史。 对于双压缩图像，该方法可以给出具有相应品质因数的历史压缩序列，并确定第一压缩是否为相机内压缩。 在两个数据集上进行的实验结果表明，该方法具有令人满意的检测精度，在机内压缩中的准确率超过96，并且没有误报，且块大小为512×512。该方法具有通用性。 它可以应用于多重压缩检测，并且对于不同的相机外压缩源（例如Adobe Photoshop）具有鲁棒性。 与以前的双重压缩方法相比，这使其更实用。

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7.1 两通道滤波器组中各信号的关系 第 6.1 节已提及，滤波器组分为分析滤波器组和综合滤波器组。分析滤波器组将 )(nx 分成 M 个子带信号。若 M＝2，则分析滤波器组由一个低通滤波器和一个高通滤波器所组 成，它们把 )(nx 分成了一个低通信号和一个高通信号。我们可依据这两个子带信号所具有 的能量的不同，也即“重要性”的不同而分别给以不同的对待及处理。例如，分别赋以不 同的字长来实现信号的编码及压缩，或是别的处理。处理后的信号经传输后再由综合滤波 器组重建出原信号。由于分析滤波器组将原信号的带宽压缩为 1/M，因此，对每一个子带 信号均可作 M 倍的抽取，从而将抽样率减低 M 倍。这样可减小编码和处理的计算量，同 时，在硬件实现时也可以降低对系统性能的要求，从而降低成本。在综合滤波器组前面， 再作 M 倍的插值，以得到和原信号相同的抽样率。一个两通道滤波器组如图 7.1.1 所示。 图 7.1.1 两通道滤波器组 如果 )()(ˆ nxnx  ，或 )()(ˆ 0 nncxnx  ，式中c 和 0 n 为常数，我们称 )(ˆ nx 是对 )(nx 的“准确重建(Perfect Reconstruction，PR)”。本节首先讨论图 7.1.1 中各信号间的关系，然 后讨论实现准确重建的途径。也即，如何确定 )( 0 zH , )( 1 zH , )( 0 zG 和 )( 1 ZG 才能去除混 叠失真，幅度失真及相位失真。 由图 7.1.1 及第五章关于抽取与插值的输入、输出关系，对图中的分析滤波器组，有： )()()( 00 zHzXzX  ， )()()( 11 zHzXzX  ↓2 H0 (z) ↑2 G0 (z) H1 (z) ↓2 ↑2 G1 (z) )(zX )( 0 zX )( 1 zX )( 0 zV )( 1 zV )( 0 zU )( 1 zU )(ˆ zX