边缘计算任务卸载与资源调度的算法，是论文的源代码，具有价值

Introduction to Evolutionary Computing, 2nd edition

资源包含三个文件：规划路线、正文、模型。官方介绍为：IEEE Smart Grid Vision for Computing: 2030 and Beyond provides the results of the IEEE Computer Society Smart Grid Vision Project (CS-SGVP), chartered to develop Smart Grid visions looking forward as far as 30 years into the future.

使用IBM QX掌握量子计算 这是Packt发布的“ 的代码库。 通过在IBM QX上实现量子程序来学习量子计算，并处于下一轮计算革命的最前沿 这本书是关于什么的？ 量子计算将颠覆整个行业。 IBM Research首次向公众公开了量子计算，从而可以从任何台式机或移动设备对IBM QX进行云访问。 本书配有最先进的实用示例，可​​帮助您了解量子计算在现实世界中的强大功能。 本书涵盖以下激动人心的功能： 研究量子计算的核心概念和原理 发现可以应用量子原理的领域 具有量子逻辑的设计程序 了解量子计算机如何执行计算 与包括Shor算法和Grover算法在内的关键量子计算算法一起工作，具有分析行业中量子计算潜力的能力 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter01。 该代码将如下所示： from qiskit.tools.vis

Michael Mitzenmacher 所著《Probability and Computing (概率与计算)》英文第2版，高清PDF，带目录。

Probability and Computing - Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis Michael Mitzenmacher, Eli Upfal

matlab代码粒子群算法软计算优化工具箱（SCOT） 它能做什么： 1.一个工具箱，在一个保护伞下结合了六个优化算法。 2.每种算法都有单独的GUI。 3.结果的图形表示。 如何运行： 脚步： 打开MATLAB 打开包含所有必需文件的代码文件夹。 打开mastergui.m文件 点击运行 单击任何按钮以启动特定的算法GUI。 以下是运行不同算法的步骤：1.PSO（粒子群优化）： 从功能下拉列表中选择其他功能。 选择优化类型（最小化/最大化）。 单击“绘制！”（将绘制2D和3D图形） 绘制后：您可以更改不同的参数（遗传极限，种群大小，精度）速度因子也可以更改单击运行（模拟将开始） 对于所有其他算法（GWO / SCA / MVO / WAO / ALO）： 您可以更改以下参数（如果需要）：粒子数迭代数下界和上界变量数目标函数（在coste函数文件中写入） 通过选择搜索历史记录：过去的结果将被存储并同时显示。 单击“开始优化”（图形仿真开始），将显示结果

Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.

《Cloud computing for education- A new dawn》 《Toward dynamic and attribute based publication, discovery and selection for cloud computing》

非常不错的书 欢迎下载