VDU1503P是基于NRF52832主控CPU加上UWB收发芯片而设计的资产定位标签,低功耗、大电池容量设计可以实现资产高精度,长时间定位。具备智能模式切换,静止和运动两种不同定位频率自动切换,在保证使用效果的基础上,最大程度上降低功耗。粘贴和磁吸合两种安装方式,可以快速与需要定位的标签结合。此UWB资产定位标签防水等级为IP67级。
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该设计分享的是IMU 6DOF运动跟踪模块设计及其应用资料,原理图/PCB/demo程序等见附件下载。该IMU 6DOF运动跟踪模块基于传感器MPU6050设计,它是世界上第一个集成了6轴MotionTracking设备,结合了3轴陀螺仪,3轴加速度计和Digital Motion Processor:trade_mark:(DMP)。MPU6050具有三个用于数字化陀螺仪输出的16位模数转换器(ADC)和三个16位ADC,用于数字化加速度计输出,因此IMU 6DOF运动跟踪模块实现了高转换器精度。为了精确跟踪快速和慢速运动,该模块支持可编程陀螺仪满量程范围和加速度计满量程范围。IMU 6DOF运动跟踪模块(MPU6050)实物截图: IMU 6DOF运动跟踪模块(MPU6050)特点: 工作电压:3.3V 测量范围: 陀螺仪满量程范围:±250,。±500 ,. ±1000 ,. ±2000°/秒 加速度计满量程范围:±2g,±4g,±8g和±16g。 控制模式:I2C 尺寸:25.43mm x 20.35mm 硬件连接(IMU 6DOF模块连接到Xadow主板): IMU 6DOF运动跟踪模块demo程序截图:
2022-02-28 10:46:26 2.04MB mpu6050 运动跟踪模块 6dof 3轴陀螺仪
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针对室内环境影响定位精度的非视距传播(non-line-of-sight,NLOS)问题,在对基于到达时间差(time difference of arrival,TDOA)的超宽带(ultra wideband,UWB)室内定位模型和算法进行分析研究的基础上,提出了质心-Taylor混合定位算法。该算法利用对测距误差不敏感的质心算法对目标进行初始粗定位,然后将其作为Taylor级数展开法的迭代初值进行二次精细定位,并动态地将前期定位完毕的节点转化为后续定位过程的参考节点,最大限度地利用不断增加的已知信息
2022-02-28 10:38:12 1.12MB 自然科学 论文
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目的   LOAM是KITTI测试中排名第一的状态估计和激光建图方法,知名度很高,在它的基础上衍生出了很多改进版本,例如ALOAM、LEGO-LOAM、Inertial-LOAM等。   本文通过对论文和代码的细节进行分析,试图弄明白这个方法的特点以及为何有如此优秀的性能。 1 特征点提取   通过匹配每帧激光点云与上一帧点云,可以得到两帧之间机器人的相对位移,这是激光里程计的工作方式。传统的方法是直接在原始的点云上操作(例如ICP算法),但是LOAM采用了更巧妙的方法,它不是直接对大量的点云进行变换,而是在点云的基础上提取出相对较少的特征点,然后再用特征点进行匹配。   如何得到特征点呢?特
2022-02-26 19:15:16 1.52MB imu tk 变换矩阵
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NaveGo NaveGo:MATLAB / GNU-Octave开源工具箱,用于处理集成导航系统并执行惯性传感器轮廓分析。 NaveGo是一个开放源代码的MATLAB / GNU Octave工具箱,用于处理集成导航系统并模拟惯性传感器和GNSS接收器。 它还使用Allan方差执行惯性传感器分析。 它可以在线免费获得。 由于此编程语言已成为仿真和数学计算的事实上的标准,因此它是在MATLAB / GNU-Octave下开发的。 NaveGo的座右铭是“将集成导航带给大众”。 目前,NaveGo得到了三个学术研究小组的支持:国立工业大学(阿根廷)的GridTICs,国立库约大学(阿根廷)的LabSin和都灵理工大学(意大利)的DIATI。 注意力! 请,如果您在NaveGo的源代码中发现错误或错误,则应该打开一个新的。 但是,如果您有任何疑问,或者想分享一些有关NaveGo的反
2022-02-25 20:17:01 103.16MB navigation gps imu simulation-framework
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国外bitcraze公司的UWB+IMU定位标签,融合了UWB和IMU,包括3轴加速度计/陀螺仪和DWM1000,低延迟2.4 GHz无线电,支持蓝牙LE,5-12V电源或micro-USB,可以通过USB、UART、低延迟2.4 GHz无线电或蓝牙LE进行数据通信和固件更新。
2022-02-24 09:26:57 223KB UWB+IMU 原理图 PCB
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基于UWB信号接收机大量使用高采样率A/D器件,提出了一种低采样率的UWB信号接收机结构,并简要分析了接收原理,以及加性白高斯信道中的接收性能,并以4路并行滤波为例,对接收性能进行了计算机仿真。计算机仿真的误比特率结果与分析结果相近。
2022-02-23 11:16:58 166KB 自然科学 论文
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为了实现以较低的采样率对超宽带(UWB)脉冲信号进行采样以及在带宽和系统复杂度之间取得均衡,设计了一种基于变换采样的超宽带接收机系统。设计的接收机在AD芯片之前加入了跟踪保持放大器,提高了系统的模拟带宽(5GHz),通过采样时钟的较小延时实现了较高的等效采样率(8 GHz)。主要用来接收带宽1 GHz以及以上的超宽带信号,利用VHDL进行编程,通过Chipscope抓取信号进行验证。测试表明,该系统能接收1 GHz以及以上带宽超宽带信号,达到了设计要求,可以用于超宽带通信与测距。
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UWB_TOA_带数据集——python实现
2022-02-22 09:01:51 22KB python 开发语言 后端
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UWB---python---TDOA
2022-02-14 21:05:49 4KB python 开发语言 后端
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