巴特沃斯带通滤波器的matlab代码EEG-P300Speller_Model-util
该存储库包含3部分。
包括PYTHON代码和MATLAB代码。
第一部分:具有深度学习模型(堆叠的CNN和RNN)-Keras的EEG信号分类
P300_CNN_1_GRU_A.py:一个Python文件,其中是CNN和GRU的组合模型,用于确定EEG信号序列是否包含P300波。
模型1的摘要(堆叠式CNN和RNN):1,CNN负责空间域特征提取。
如图2所示,GRU负责时域特征提取。
3,引入了Dropout,以防止过度拟合并提高精度。
模型2(堆叠式CNN)的摘要-未包含在存储库中:1,CNN负责空间域特征提取。
如图2所示,CNN负责时域特征提取。
3,引入了Dropout,以防止过度拟合并提高精度。
第二部分:用于EEG信号预处理的工具包。
列表和简要说明:1,EEG_Preprocessor.py:一个python文件,其中包含一系列EEG
Signals预处理程序的代码。
包括:load_data,extract_eegdata,extract_feature等。
分类前的操作:
1)
2022-03-18 16:39:36
724KB
系统开源
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