用于化合物和蛋白质建模的深度学习库DTI，药物特性，PPI，DDI，蛋白质功能预测
在药物再利用，虚拟筛选，QSAR，副作用预测等方面的应用
该存储库托管DeepPurpose，DeepPurpose是一个基于深度学习的分子建模和预测工具包，可用于药物-目标相互作用预测，化合物特性预测，蛋白质-蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测（使用PyTorch）。 我们专注于DTI及其在药物再利用和虚拟筛选中的应用，但支持其他各种分子编码任务。 它允许非常简单的用法（仅几行代码），以促进用于生命科学研究的深度学习。
消息！
[05/21] 0.1.2支持5种新的基于图神经网络的复合编码模型（DGL_GCN，DGL_NeuralFP，DGL_GIN_AttrMasking，DGL_GIN_ContextPred，DGL_AttentiveFP），使用！ 提供一个例子！
[12/20] TDC数据
2022-03-13 00:08:41
11.1MB
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ARM Architecture Reference Manual [DDI 0100I].pdf
2022-03-07 13:55:35
5.47MB
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DirectDraw DDI DirectDraw DDI DirectDraw DDI
2022-03-02 14:21:43
1.09MB
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DDI_prediction_dataset
用于DDI预测的数据集的集合
Zhang_DDI（小标量）：
该数据集包含548种药物和48,548个成对的DDI以及有关这些药物对的多种类型的相似性信息。
来自：论文《基于集成相似度的神经网络对药物相互作用的预测》
论文链接： :
已知于：《用于药物相互作用预测的多视图图对比表示学习》
ChCh-Miner（中标量）：
该数据集包含1,514种药物和48,514个DDI链接，而没有每个药物对的基于相似性的指纹和多药房副作用信息。
来自：BioSNAP数据集：斯坦福生物医学网络数据集。
链接： ：
摘自：《用于药物相互作用预测的多视图图对比表示学习》
DeepDDI（大规模）
该数据集包含来自191,878对药物的192,284个DDI及其从DrugBank提取的多药副作用信息（Wishart等人2018）。
摘自
2021-08-17 16:10:45
13.2MB
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影子网络的新型安全隐患
2021-07-02 18:00:19
311KB
1
20210622-DDI-中国领导者十年领导力图鉴：提炼数十万领导者评鉴数据，解码组织人才力致胜秘笈.pdf
2021-06-22 21:02:07
2.47MB