适用于.net平台报错缺少system.drawing.dll

该项目不再维护！ 但是，应用程序本身只是在一个新的存储库中。 在这里查看： : 。 SystemUI调谐器 备用Android系统UI调谐器的扩展名/扩展名。 由于某些制造商在其皮肤中禁用了System UI Tuner，因此许多人会错过那里提供的选项。 SystemUI Tuner（此应用程序-SystemUI中没有空间）可替代寻找高级自定义选项的任何人。 如果您是仍然可以使用库存的System UI Tuner的幸运者之一，那么此应用程序还为您提供了一些额外的功能。 大多数设置都可以使用，而无需root用户（需要ADB）。 特征 状态栏在状态栏中隐藏您不希望看到的图标 快速设定 切换花式下拉动画 更改标题中的可用设置（牛轧糖+） 示范模式 指定状态栏中显示的时间 选择状态栏中显示的电池电量 选择WiFi信号强度 选择移动信号强度 选择手机信号类型 选择状态栏样式 切换显示通

说明 此仓库用于智能系统实验代码的保存与共享，框架是pytorch，实验平台是Nvidia Jetson TX1嵌入式平台 实验列表 异或运算 数据回归（拟合一个sin函数） 数据分类 猫狗图像分类 手写数字识别（mnist）

Frequency Domain System Identification Toolbox——For Use with MATLAB

Online-Exam-System:采用SpringBoot构建的在线考试系统，包括老师端和学生端。老师端有上传译文，老师出试卷功能；学生端有在线评分以及考试功能，并且学生答完题后可以实时看到自己的成绩（评分都是系统自己评的）

面向模式的软件架构，卷1，英文版

该书于2008年由springer出版。是基于matlab实现的模型预测控制，里面的例子采用matlab编程，并介绍实际工程例子。

这是一个基于主机的入侵检测系统，它由 4 个组件组成，即端口扫描检测器、策略执行器、网络统计和漏洞检测器。 后端程序是用 C 编写的，前端是使用 Qt Designer 和 Glade 制作的。

Written by Abraham Silberschatz

运动想象分类matlab代码交通车辆识别系统 夏季项目，使用MATLAB中的神经网络工具箱来区分收费车辆和免税旅行者。 文档尚未完成！>>代码重组待定>>关于Gpu的硬件限制（更好的Nvidia计算能力> = 3.5要求）>>使用背景减法的幼稚分割方法不适用于遮挡和重叠对象数量更多的复杂图像> > 由于必须上传经过训练的网络和数据集>>数据集>>数据集并且无法使用ImageCNN进行训练，因此该代码无法正常工作。m>> videotrafficgmm是分类的主要模块，其余都是支持组件>>适当测试视频，测试数据，训练有素的网络以及其他各种输入和输出的路径变量将必须根据您的系统进行重新校准。 由于数据上传限制（无法上传大型数据集和训练有素的网络）的限制，该存储库未考虑指定目的的实现。尽管对于感兴趣的用户了解在我的项目中使用的方法可能会有所帮助，用于某些常见的计算机视觉问题 摘要：->名为“项目”的目的是研究CNN不同组件的各种特性。 该项目的目的是从交通视频源中检测正在行驶的车辆并识别车辆的类别。为简单起见，将车辆分为收费和免收费两类。 付费车辆包括所有具有四个或更多车轮的机动车，这些机动