VB6 仓库管理，数据源采用随机文件方式 dat文件，可生成文本格式报表，内含另外一份随机文件操作验证测试源码，方便测试分析。

这款小工具着眼于对聊天图片进行直接、批量的整理，除了能批量把电脑端微信加密后的 dat 文件导出为图片外，还能直接批量查看dat图片，更是提供了诸如仅查看重复图片、过滤指定类型/大小/画面尺寸/时间范围的图片等选项，方便删除不重要的dat图片，特别适合整理PC端大量的微信图片文件。

RTL8367RB-CG_DataSheet和RTL8370N-VB-CGDataSheet,数据手册。

Quartus II 8.1许可文件(license.DAT),很全.有105KB的许可文件

360安全卫士Dat资源文件读取工具 可以读取升级补丁信息

dlib人脸特征库分类器，81个点 包含使用代码，通过摄像头识别人脸 import cv2 import dlib from skimage import io import numpy as np # 使用特征提取器get_frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_81_face_landmarks.dat") cap=cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img=cap.read() dets = detector(img, 1) for k, d in enumerate(dets): print("第", k+1, "个人脸d的坐标：", "left:", d.left(), "right:", d.right(), "top:", d.top(), "bottom:", d.bottom()) width = d.right() - d.left() heigth = d.bottom() - d.top() print('人脸面积为：',(width*heigth)) # 利用预测器预测 #shape = predictor(img, d) cv2.rectangle(img,(d.left(),d.top()),(d.right(),d.bottom()),(0,255,0),1) shape = predictor(img, d) landmarks = np.matrix([[p.x, p.y] for p in shape.parts()]) for num in range(shape.num_parts): cv2.circle(img, (shape.parts()[num].x, shape.parts()[num].y), 3, (0,255,0), -1) #cv2.putText(img, str(i), (shape.part(i).x, shape.part(i).y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255)) cv2.imshow("img",img) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break

CASSEXCEL导出DAT，这个在文件里面就有详细的说明，下载下来看，就非常明白了。

将dat格式微信图片转换为jpg等格式 源码地址：https://gitee.com/su-qiu/WXDatToImg

根据ip地址定位地理位置,全球定位ip位置(离线版)。此文件是全球定位ip位置数据库。。。由于离线查询ip需要全球IP的分布数据，所以我直接选择了一个免费离线查询ip的数据包,为了读取这个包的数据还需要安装一个模块：pip install pygeoip

这是MAX+PLUS II License.dat文件， 破解文件，有了它软件才能用。