基于vue3.2 + element-plus 仿网易云音乐(vue毕业设计).zip已获导师指导并通过的高分项目下载即可使用,无需修改,确保可以直接运行! 本项目是一套基于nodejs+vue的仿网易云网站,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业 包含:项目源码、项目说明、代码说明、课程设计说明书等,该项目可以直接作为毕设使用 vue3.2 + element-plus 仿网易云音乐 依赖安装 node环境v16.15.0 pnpm install 项目运行 npm run dev
2024-05-11 13:35:58 428.76MB vue.js 毕业设计
1
195个MAX脚本,自己多年制作收藏的脚本。 希望大家喜欢!
2024-05-05 14:08:45 2.68MB 3dmax 3dmax 
1
bo 快速灵活的C ++库,用于处理OpenStreetMap数据。 Libosmium可在Linux,macOS和Windows上运行。 请参阅以获取本自述文件所不能提供的更多详细信息。 先决条件 由于Libosmium使用许多C ++ 11功能,因此您需要现代的编译器和标准的C ++库。 至少需要GCC 4.8或clang(LLVM)3.4。 (某些部分可能适用于旧版本。) Libosmium的不同部分(以及基于它的应用程序)需要不同的库。 您不需要安装所有程序,只需安装程序所需的程序即可。 有关详细信息,请参见手册。 以下外部(仅标头)库包含在libosmium存储库中: 请注意, 已包含在早期版本的libosmium中,但已不再包含。 目录 基准:一些基准检查Libosmium的不同部分。 cmake:CMake配置脚本。 doc:API参考文档的配置。 示例:e
2024-04-15 20:17:50 862KB c-plus-plus openstreetmap
1
Dell笔记本12代处理器安装原版系统不认硬盘, 实机测试Dell Inspiron 16 plus 7620型号笔记本,亲测ok,理论上12代处理器不识别都能解决,
2024-04-11 15:56:09 1.3MB
1
经云飘动 [!]关于经线+ WARP +使用Cloudflare的虚拟专用主干网(称为Argo)来实现更高的速度,并确保您的连接在Internet的长距离传输中得到加密。 [!]关于脚本warp-plus-cloudflare(wp-plus.py) 一个在Warp +上获得无限GB的项目( ) [?!]更新日志 修复gui版本(v 2.0)。 修复gui版本(v 2.1)ssl错误。 下载适用于Windows OS的App 测试在线版本 [?]如何在Windows,Mac,Linux上使用此脚本 首先下载python并安装在您的系统中。 下载并将其解压缩 在解压缩的目录中打开一个cmd或终端或外壳程序 输入python wp-plus.py 运行脚本并使用它 [?]如何在(android)上使用此脚本 如果您的设备上尚未安装,请在此处下载。 打开Termux应用 安装git
2024-04-10 00:10:12 167KB python script cloudflare
1
Windows分区备份还原软件
2024-04-06 14:51:10 12.29MB 备份还原
1
立志在线学习系统,是基于java+vue开发的在线教育平台,将开发PC、小程序、手机端,集成RABC权限+在线考试+文档预览+视频播放+代码生成器等功能。目标是基于此项目可以巩固学习spring boot、vue、Mybatis等技术,欢迎star哟~~ 一、技术架构 版本控制:git 依赖管理:maven 接口文档:Swagger 权限验证:Spring Security 数据库:MySql、Druid连接池 数据访问层:Mybatis、Mybatis-Plus 3.1.0 框架:Spring Boot 2.2.6.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR6、Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE 工具类:commons-lang3、lombok、hutool工具类、swagger、jwt、oshi-core(系统监控框架)、UserAg
2024-04-02 22:49:23 557KB java spring-boot microservice mybatis-plus
1
com.baomidou mybatis-plus-generator 3.5.1
2024-04-02 13:27:25 33KB mybatis mybatis-plus generator
1
最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择,mRMR分类预测,多变量输入模型。 在特征选择过程中,有一种算法叫做mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)。其原理非常简单,就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大(Max-Relevance),但是特征彼此之间相关性最小的一组特征(Min-Redundancy)。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-03-29 17:32:02 74KB
1
mybatis_plus插件,idea快速从mapper.java文件进入mapper.xml文件,通用版。使用起来开发更快捷,mybatis一键跳转工具,安装可参考“我的博客->idea开发相关->idea快速从mapper.java跳转到mapper.xml文件的插件”。
2024-03-23 07:11:16 3.95MB mybatis-plus mapper idea xml
1