Engineering Vibration, Communication and Information Processing。Kanad Ray · S. N. Sharan,2018。
2021-11-28 22:12:37 35.91MB Communication Engineering Vibr Information
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Optical_Fiber_Communication (Gerd keiser) 光纤通信 中文版
2021-11-25 20:09:41 12.55MB Gerd keiser 光纤通信 中文版
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作者Alberto Leon-Garcia and Indra Widjaja 英文名Communication Networks: Fundamental Concepts and Key Architectures 第二版2nd Edition
2021-11-24 20:25:20 23.72MB communication network engineering
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DVB-S2通信链 组别: 阿纳斯·登吉尔(Anas Denguir) 卢卡·诺埃尔(Luca Noel) 在奎潘
2021-11-23 16:25:19 64.82MB MATLAB
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为了增强地面网络的定位能力,提出了一种新颖的通信导航融合信号。 新颖的信号在相同的频带上多路复用通信和导航信号,并且导航系统被叠加在原始通信系统上。 然而,伪随机噪声(PRN)序列在导航系统中的应用受到通信时钟周期的限制。 以受时钟周期限制的PRN序列的应用为对象,本文研究了截短的PRN。(TPRN)序列。 以TPRN序列作为导航信号的PRN序列可以克服通信系统时钟周期的限制。 然后,提出了一种具有双重检测的匹配滤波器算法(MFADD)来获取新信号。 将匹配滤波器方法应用于所提出的算法,确定TPRN的起始码相位。 蒙特卡罗仿真和真实数据测试证明了所提出算法对设计信号的有效性。
2021-11-20 10:52:07 1.25MB communication and navigation fusion
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STM32H7双核CPU间通信 2个内核(ARM Cortex-M7和ARM-Cortex-M4内核)之间的处理器间通信的示例项目。 这个怎么运作 该示例演示了如何在两个内核之间实现通信以交换数据。 它使用共享RAM和2单独的环形缓冲区,在两个方向上的作用类似于管道(单输入,单输出)。 第一个缓冲区从CPU1到CPU2,第二个缓冲区从CPU2到CPU1。 SRAM4用作D3域中的共享RAM。 此RAM是首选的,建议将其用于双核STM32H7xx系列中的共享RAM,以实现CPU间通信。 它在两个CPU内核的两个域之外,不影响每个域的低功耗功能。 二手硬件 示例在下面列出的用于双核STM32H7系列的官方ST Nucleo板上运行。 STM32H7选项字节配置 STM32H7双核CPU必须配置一些选项字节才能正确运行该示例。 为此示例配置了示例: CPU1(Cortex-M7)闪存地址
2021-11-19 17:14:20 1.05MB microcontroller communication buffer stm32
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超宽带 无线通信 国外经典教材 Edited by Huseyin Arslan Zhi Ning Chen 2006
2021-11-19 13:26:55 8.99MB 超宽带 无线通信 国外经典教材
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Alberto Leon-Garcia & Indra Widjaja,国外网络通信经典教材
2021-11-19 13:21:15 14.89MB Communication Networks
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Oxford University Press, Inc., publishes works that further Oxford University's objective of excellence in research, scholarship, and education. Oxford New York Auckland Cape Town Dar es Salaam Hong Kong Karachi Kuala Lumpur Madrid Melbourne Mexico City Nairobi New Delhi Shanghai Taipei Toronto With offices in Argentina Austria Brazil Chile Czech Republic France Greece Guatemala Hungary Italy Japan Poland Portugal Singapore South Korea Switzerland Thailand Turkey Ukraine Vietnam Copyright© 1983 by CBS College Publishing; © 1989 by B. P. Lathi & Saunders College Publishing, a division of Holt, Rinehart, and Winston, Inc.;© 1995, 1998, 2010 by B. P. Lathi
2021-11-19 10:56:03 29.48MB 数字电路 模拟通信
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2019-2021最新应用深度学习到OFDM通信系统中的论文汇总 赠人玫瑰,手有余香,可以顺便Star一下啦 2021 年 2021年面向深度学习的信号处理综述 2021-1月号发表 OFDM的无线图像传输的深层联合源信道编码 2021-1月, 提出的模型驱动的机器学习方法消除了对单独的源代码和信道编码的需求,同时集成了OFDM数据路径以应对多路径衰落信道 2021-1月,消除OFDM带来的麻烦:采用端到端学习的无导频和无CP通信 2021-1月,水下声OFDM通信中带软反馈的卷积神经网络降低PAPR 2021 International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technologies (IBCAST) 2021-4月,使用信道状态信息进行OFDM系统中的物理篡改攻击检测:一种深度学习方法 IEEE Wireless Comm
2021-11-18 10:08:16 3KB
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