情绪分析
总览
情感分析是一种自然语言处理（NLP）任务，其目的是评估文本块的极性/情感。 根据定义，广泛用于客户关系管理（CRM）的环境中，用于自动评估评论和调查回复以及社交媒体。
情绪分析中常见的子任务是：
消息极性分类：给定一条消息，对消息的整体上下文极性进行分类是正面，负面还是中性。
基于主题或基于实体的消息极性分类：给定消息和主题或实体，将消息按该主题或实体分类。
SemEval（国际语义评估研讨会）是一个流行的，专门负责情感分析任务的研讨会。 有关此类任务（任务4）的最新年度（2017年）概述，请访问： : 。
该项目当前仅针对“消息极性分类”子任务。
该存储库包含：
2021-03-19 17:49:26
3.42MB
1
NER-LSTM-CRF
一个易于使用的命名实体识别（NER）工具包，在张量流中实现了LSTM + [CNN] + CRF模型。
该项目短期内不再维护，PyTorch版本： :
1.型号
Bi-LSTM / Bi-GRU + [CNN] + CRF，其中CNN层针对英文，捕获字符特征，通过参数use_char_feature控制self.nil_vars.add（self.feature_weight_dict [feature_name] .name）。
2.用法
2.1数据准备
训练数据处理成下列形式，特征之间用制表符（或空格）替换，每行共n列，1至n-1列为特征，最后一列为labe
2021-03-02 20:17:26
389KB
1
条件随机场crf 马尔可夫随机场mrf 的编程实现，包含代码和数据集，求解算法BFGS等
2021-02-28 17:30:45
106.2MB
1
论文讲解：https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/113992765
2021-02-23 19:12:34
1.78MB
1
% minFunc
fprintf('Compiling minFunc files...\n');
mex minFunc/lbfgsC.c
% KPM
fprintf('Compiling KPM files...\n');
mex -IKPM KPM/repmatC.c
% crfChain
fprintf('Compiling crfChain files...\n');
mex crfChain/mex/crfChain_makePotentialsC.c
mex crfChain/mex/crfChain_inferC.c
mex crfChain/mex/crfChain_lossC2.c
2019-12-21 22:16:25
105KB
1