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本项目提供了针对中文的XLNet预训练模型，扩展了丰富的自然语言处理资源，提供多种中文预训练模型选择。我们欢迎各位专家学者下载使用，并共同促进和发展中文资源建设。
本项目基于CMU /谷歌官方的XLNet： :
其他相关资源：
MacBERT预训练模型： :
中文ELECTRA预训练模型： :
中文BERT-wwm预训练模型： :
知识蒸馏工具TextBrewer： :
查看更多哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布的资源： :
新闻
2021年1月27日所有模型已支持TensorFlow 2，请通过变压器库进行调用或下载。
2020/9/15我们的论文被录用为长文。
2020/8/27哈工大讯飞联合实验室在通用自然语言理解评论GLUE中荣登榜首，查看，。
2020/3/11为了更好地了解需求，邀请您填写，刹车为大家提供更好的资源。
2020/2/26哈工大讯飞联合实验室发布
历史新闻2019/12/19本目录发布的模型已接受[Huggingface-Transformers]（ ） 2019/9/5 XLNet-base已可下载，查看
2019/8/1
2021-11-05 14:48:39
227KB
1
U2Net网络预训练模型 u2netp.pth (4.7 MB) for https://github.com/NathanUA/U-2-Net
源资源在Google drive: https://drive.google.com/file/d/1rbSTGKAE-MTxBYHd-51l2hMOQPT_7EPy/view?usp=sharing
2021-10-28 00:49:54
4.09MB
1
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900
NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
2021-10-27 15:02:57
186.6MB
1
VQA演示
已更新为可与Keras 2.0，TF 1.2和Spacy 2.0一起使用。此代码用于教育，因此重点在于简单性而不是速度。
这是一个简单的视觉问题演示演示，它使用预先训练的模型（请参阅models / CNN和models / VQA）来回答有关给定图像的给定问题。
相依性
Keras版本2.0+
基于python的模块化深度学习库
Tensorflow 1.2+（可能也可以与Theano一起使用。最近提交后我还没有测试过Theano，请为Theano使用提交0f89007）
scikit学习
python的经典机器库
Spacy版本2.0+
用于加载手套矢量（word2vec）
升级和安装手套矢量python -m spacy下载en_vectors_web_lg
OpenCV
OpenCV仅用于调整图像大小和更改颜色通道，
您可以使用其他库，只要您可以传递224
2021-10-26 16:21:56
48.71MB
1
里面包含了yolov3.weights、yolov3-tiny.weights、darknet53.conv.74
2021-10-25 16:12:33
122MB
1
基于Tensorflow 2.x实现的声纹识别大数据集预测模型和预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Tensorflow
2021-10-25 16:09:14
184.92MB
darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。Darknet的优势：
darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化；
darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）；
正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展
2021-10-23 23:30:55
79.56MB
1