VQA_Demo:在预训练模型上的视觉问题解答演示-源码

上传者: 42106765 | 上传时间: 2021-10-26 16:21:56 | 文件大小: 48.71MB | 文件类型: -
VQA演示 已更新为可与Keras 2.0,TF 1.2和Spacy 2.0一起使用。此代码用于教育,因此重点在于简单性而不是速度。 这是一个简单的视觉问题演示演示,它使用预先训练的模型(请参阅models / CNN和models / VQA)来回答有关给定图像的给定问题。 相依性 Keras版本2.0+ 基于python的模块化深度学习库 Tensorflow 1.2+(可能也可以与Theano一起使用。最近提交后我还没有测试过Theano,请为Theano使用提交0f89007) scikit学习 python的经典机器库 Spacy版本2.0+ 用于加载手套矢量(word2vec) 升级和安装手套矢量python -m spacy下载en_vectors_web_lg OpenCV OpenCV仅用于调整图像大小和更改颜色通道, 您可以使用其他库,只要您可以传递224

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