机械行业深度报告：五维度定义机械行业先进制造.pdf

20190726-东方证券-固定收益专题报告：从三个维度，理解地产债可能存在的信用风险.pdf

物业服务行业2020年投资策略：三大维度12量化指标，光大物业选股框架模型.pdf

环境适应能力强、识别精度高是有效分离煤和矸石的前提。采用双能X射线透视煤和矸石并成像，避免了粉尘、光照强度和物料表面等外界因素影响。但双能X射线探测器采集射线能量数据存在余晖效应、厚度效应和射束硬化效应等缺陷。为降低缺陷影响，提高煤和矸石识别率，提出一种联合R值图像与高、低能图像特征对煤和矸石进行多维度分析的方法。首先基于双能X射线采集系统获取高、低能图像，并利用比值法得到R值图像；然后针对所获取的三种图像，研究煤和矸石密度及灰分含量等关键物性参数与图像特征关系，据此设计特征提取方案，共计提取8个特征参量，形成一种强特征组合；最后采用Relief算法度量每个特征参量的重要性，进而设计分类试验。以不同地区肥煤、焦煤、气煤和矸石为试验对象，观察剔除权重较低的特征后，分类模型准确率，发现以特征组合[ Rc, μlc, μl, R]为输入，PSO-SVM分类模型对三种煤混合矸石识别效果最佳，识别率为99.4%。结合PSO-SVM分类模型和[ Rc, μlc, μl, R]的特征组合对肥煤、焦煤和气煤分别混合矸石进行识别验证，结果表明：肥煤混合矸石识别率为98.89%，焦煤混合矸石识别率为100

通信行业专题报告：从频率维度看低轨宽带卫星网发展.pdf

大数据环境下单位档案收集工作的多维度转变.pdf

Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握视频教程，完整版13章，2020新课。本课从搭建开始，全面剖析Kafka，解读和使用核心API，将底层实现和设计原理融合贯穿，同时结合案例，把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐，以及面试常问知识点梳理。

学校心理学 1982, 19, 45-48 八维阅读态度的规范数据，第 111 部分-郊区教区学校学生 FRED H. WALLBROWN 和 DORIS COWGER 肯特州立大学就读于俄亥俄州东北部的郊区教区学校。 统计分析包括对调查中包含的阅读态度八个维度的计算平均值、标准偏差、测量标准误差和系数α可靠性估计。 各个维度的可靠性估计如下： 表达读数 a=.88； 读作直接强化，a=0.19； 阅读即享受，a=.,89； 替代学习模式，a= .71； 阅读组，a=.16； 阅读焦虑。 a = .82； 默读 vs. 口头阅读，a= 0.19； 和漫画，a=.12。 大量研究表明，阅读态度调查（Wallbrown、Brown 和 Engin，注释 1、2 和 3）代表了评估阅读态度的更有希望的策略之一。 调查的因素分析研究表明，阅读态度是一个复杂的领域，不能用单一的测试分数来充分描述。 研究数据中存在细微差异，但大多数证据表明，如果使用异质样本，对 92 个调查项目的因子分析可能会产生八个态度维度（参见 Blaha & Chomin，1981a；En

使用卷积核提取边界，然后对边界用不同网格进行长度计算，最后进行函数拟合实现海岸线维度的计算，matlab能够方便的实现矩阵操作，实现分形维数计算，网格大小参数变化计算出来的维数也会变化

跨文化交际课程作业 文化六维度定义 典型国家