资源包含文件：设计报告word+最终展示PPT+开题及设计过程资料+源码+项目截图 本项目是一套基于知识图谱(Knowledge Graph)的学习类软件。 就用户侧而言，本项目可提供一般学习软件所包含的知识点查看、知识问答等功能，也可以提供基于图谱实现的独特功能，以提供新的学习方式。 就开发侧而言，本项目的主要功能均基于图谱实现，可以充分利用图算法寻找知识内部的关联. 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124294992

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Agricultural Knowledge Graph 由于工作原因，该项目已停止维护。因此项目代码仅供参考，项目中包含的数据可免费用于学术等非商业用途。 相关工作请引用paper: AgriKG: An Agricultural Knowledge Graph and Its Applications[C]. DASFAA (3) 2019: 533-537 项目介绍： 本项目是上海市《农业信息服务平台及农业大数据综合利用研究》子课题《上海农业农村大数据共享服务平台建设和应用》的研究成果。 该课题是由上海市农业委员会信息中心主持，以“致富农民、服务市民、提高行政管理效能”为目标，充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力，重点建设上海市级农业农村大数据中心，促进信息资源的共建共享和创新应用。 华东师范大学数据科学与工程学院（以下简称华师大数据学院）作为课题主要参与单位以实现智慧农业为目标，探索农业大数据分析、挖掘和综合应用。华师大课题组在前期国家重点研发计划《大数据知识工程基础理论及其应用研究》研究基础上，在本项目中，基于碎片化农业大数据，构建面向智慧农业的知识图谱

neo4j 3.5.17企业版，Linux版本。亲测可用。 相对官网的社区版的，这个相对功能较全，可以搭建集群使用，使用高可用架构。

## 第1讲 知识图谱概论 （2019-3-1,2019-3-8） 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱概论A.pdf) [partB](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱概论B.pdf) [partC](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱概论C.pdf) ## 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 + 语义网络 + 产生式

本代码实现是基于python实现的基于复旦大学崔万云博士的learing question answering over corpora and konwlege bases ，代码实现与论文有所出入，原因是本实现用的语料是中文做训练数据集，其中命名实体认为论文有太多欠缺，而实体识别是智能问答思想关键。希望更多读者能够有更好的方法。

从阿里的数字历程解析数字化转型，企业数字化转型不再只是作为个体的企业用以降低内部业务运营成本、提高管理经营效率的一种手段和举措，而是涉及到国家、产业、企业多个层次的一件大事。在信息技术和工业技术的推动下，现有的企业协作模式和这种协作模式下的全球产业布局将逐步瓦解，新的协作模式和该模式所塑造的产业布局将逐步形成，美国、德国、日本、韩国和我国所推动的工业互联网、工业4.0、智能制造、车联网，能源互联网，智慧交通等政策就是各国在国家层面因应这种趋势的重大举措，所以作为单个组织的企业就不能把数字化转型仅仅理解为一种更好地解决企业内部问题的新手段，而是谋求在产业新格局中参与协作并取得领先优势的新举措。所以在数字化转型的方向选择上，就要主动同国家和行业的举措协调起来，积极立足企业实际，发挥自身优势，追随趋势，提前布局，顺势而为，取得先机。一言以蔽之，一方面企业数字化转型不是企业一家的事，也是国家的事，产业的事，光靠自己不成事。另一方面企业数字化转型也是企业自己的事，只有瞅准方向，积极有为，谋求先机，未来才有出路。