页面有部分*字样，修改为你的即可。
功能有：
1.注册/登录功能
2.挂号（选择科室，医生）
3.查看病历
4.查看药方
用到的技术：
css用来对页面进行格式设置
jquery的事件操作
ajax读取json数据（仅用GET方法）
2021-10-09 11:10:30
9.97MB
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IRC_ClusteringPatientData
使用支持向量机（SVM）学习方法对患者数据进行聚类以进行诊断。该项目是伦敦帝国理工学院Horizons课程的跨学科研究计算项目的一部分。
目的
机器学习（ML）模型可以成功处理诸如像素或随机数值数据之类的复杂数据，并在该数据中找到可能会非常复杂的模式以其他方式进行分类。在医学领域有很多ML的例子，我们想更多地了解如何获取医学数据并产生有趣的结果。
运行模型
执行main.py：
从在线数据库中提取数据并进行清理
训练模型
测试模型
产生准确性结果和相关图表
代码的主要部分使用Model.py中定义的Model类。这样可以轻松启用和禁用诸如图形或评估机制之类的功能。
属性
数据属性如下：
匈牙利心脏病研究所。布达佩斯：瑞士苏黎世医学博士学位的Andras Janosi：瑞士巴塞尔医学博士学位的William Steinbrunn：瑞士长
2021-09-30 09:00:18
92KB
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药物推荐使用审查：针对患者的每种健康状况，分析药物说明，病症，审查，然后使用深度学习模型推荐药物
2021-09-26 21:40:50
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基于机器学习算法的NT-proBNP灰值患者心力衰竭判别模型评价.pdf
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药师与医护人员协作管理对降低心力衰竭医保患者再住院率和医疗费用的影响.rar
2021-09-20 13:01:26
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