可用做深度学习测试的一维多分类数据集，取自真实实验场景。数组大小247*900。900条特征数据，9种类别，分类效果很好。

应用SPSS软件进行多分类Logistic回归分析

基于SVM的图像多分类 利用SVM基于距离最大度量来对图像进行分类

c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现，包含数据集，运行结果以字典的形式进行存储

分别基于keras构建 三分类器

keras 多分类算法 教你网络搭建 模型保存 模型调用预测 超简单的分类代码 数据集可私聊

针对在道路导向箭头的检测和识别中支持向量机(SVM)多分类器的识别效率下降的问题，提出一种利用简单二分类SVM通过对结果的自定义二进制编码实现导向箭头多分类的方法。对导向箭头感兴趣区域(ROI)图像进行Harris角点粗检测，利用改进FAST-9(Features from accelerated segment test-9)算法对伪角点进行筛选，根据最终获取的角点集合中纵坐标最大的两个角点位置分割图像获得待识别区域；再利用几何不变矩特征训练SVM分类器；对分类结果进行二进制编码，从而实现单一种类SVM下多种导向箭头的分类。算法在实拍获取的500帧图像中进行测试，识别率优于96.8%。结果表明：所提算法不需逆透视变换，利用一种SVM二分类器即可实现导向箭头的识别，有效提高了导向箭头识别的准确率和运行效率。

使用MATLAB工具箱 libsvm实现了对葡萄酒的多分类 有完整的过程 简单修改就可以用 注释详细

python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT

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