硬信息 HardInfo是Linux系统的系统概述和基准。 它能够从硬件和基本软件中获取信息,并以易于使用的GUI对其进行组织。 功能包括: 报告生成(HTML或纯文本) 基准结果同步 能够浏览远程计算机上的信息 状态 功能:HardInfo当前检测到操作系统检测到的大多数软件和硬件。 功能:由于服务器丢失,远程同步被禁用。 开发:目前由贡献者完成,需要一个新的专用维护者。 依赖 需要: GTK + 2.10(或更高版本) GLib 2.10(或更高版本) Zlib(用于zlib基准测试) 可选(用于同步/远程): Libsoup 2.24(或更高版本) 建造 创建一个构建目录并从那里构建: hardinfo $ mkdir build hardinfo $ cd build build $ cmake .. build $ make 有一些变量可以更改: CMAKE_BUILD_TYPE :可以是Release或Debug 。 [Default: Release] Debug消息打印到控制台,不建议将其用于一般用途。 CMAKE_INSTALL_PREF
2021-11-04 16:53:23 1.41MB c linux profiler system-information
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红外搜索引擎 最少的搜索引擎在信息检索课程中的应用 描述 这是一个最小的搜索引擎应用程序项目。 有关更多详细信息,请检查project documents目录中的project documents 。 使用的技术 Java 1.8 Lucene 6.6 Maven的3.3.9 详细说明 主要成分: 搜索器:搜索器组件的主要任务是在提供索引文件路径和查询文件路径的情况下搜索索引,然后准备查询结果列表。 索引器:索引器组件的主要任务是索引给定路径中的文档并将结果写入给定目录。 分解器:此组件采用语料库文件的路径并将其分解为单独的文本文件,因此在给定路径中索引和检索并保存分解结果将更加容易。 NewTFIDF:这是一种新的tf-idf相似性评分策略,可计算术语的tf-idf度量。 如何定义新的TF-IDF评分策略: 为了定义新的td-idf相似性评分策略,我创建了一个名为BaseT
2021-11-04 16:40:31 623KB java search-engine information-retrieval lucene
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技术文档写作
2021-11-04 13:35:09 12.23MB 技术文档写作
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SAGE算法代码matlab 佐治亚大学计算数学 VRG,2016 年秋季 佐治亚大学的计算数学 VRG 为我们的研究生提供了发展有用的编程技能以补充他们的研究计划的机会。 这个 VRG 的前提是许多学生需要进行计算和创建数学软件,但不一定具备编写易于调试和易于重用的代码所需的编程和软件工程基础。 该课程的计划是让需要使用计算作为研究的一部分的研究生,给他们一个空间来完成他们的项目,并根据需要接受个人技术指导。 本学期的小组包括从事以下类型项目的学生 学习 SAGE/python 使用MATLAB进行图像处理 为小学数学教育编写教育网站 (HTML/javascript) 在Macaulay2中开发包 在结理论中实现算法 (SAGE/GAP) 有用的资源: 编码风格: 使用 GitHub: 自述文件示例:
2021-11-04 11:00:59 1KB 系统开源
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基准短语提取基准数据集 该存储库包含大量精选的基准数据集,用于评估自动关键词提取算法。 这些数据集均使用Stanford CoreNLP套件进行了预处理,并以XML格式提供。 数据集格式 所有数据集均按照以下通用结构存储: dataset/ /test/ <- test documents /train/ <- training documents (if available) /dev/ <- validation documents (if available) /src/ <- e
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Cover的Elements of information theory 1991年版是信息论经典书籍 信息论领域的权威著作。
2021-11-03 18:06:06 10.1MB 信息论
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多用户信息论 英文版本 Gerhard Kramer
2021-10-29 11:34:59 2.07MB Multi-User Information Theory
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pent 估计Copula熵和传递熵 介绍 实现了估计参数熵和传递熵的非参数方法。 估计copula熵的方法由两个简单步骤组成:通过等级统计估计经验copula和使用k最近邻法估计copula熵。 Copula熵是用于多元统计独立性测量和测试的数学概念,并被证明等同于互信息。与Pearson相关系数不同,Copula熵是为非线性,高阶和多元情况定义的,这使其普遍适用。估计copula熵可以应用于很多情况,包括但不限于变量选择[2]和因果发现(通过估计传递熵)[3]。有关更多信息,请参阅Ma and Sun(2011) 。有关中文的更多信息,请点击。 用于估计传递熵的非参数方法包括两个步骤:估计三个copula熵和从估计的copula熵计算传递熵。还提供了条件独立性测试的功能。有关更多信息,请参阅Ma(2019) 。 功能 pent-估计copula熵; Construct_empir
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这是什么? clinfo是一个简单的命令行应用程序,它枚举了OpenCL平台和系统上可用设备的所有可能(已知)属性。 受同名AMD程序启发,它以纯C编码,并尝试输出所有可能的信息,包括平台特定扩展提供的信息,以免在不支持的属性(例如1.1平台上的1.2属性)上崩溃。 用法 clinfo [options...] 常用的选项是-l显示可用设备的综合摘要(无属性),和-a尝试显示属性,即使clinfo认为平台或设备不支持它们也是如此。 有关更多信息,请参见手册页。 用例 验证您的OpenCL环境设置正确; 如果clinfo无法找到任何平台或设备(或无法加载OpenCL调度程序库),则很可能没有其他OpenCL应用程序运行; 验证您的OpenCL开发环境是否正确设置:如果clinfo无法构建,则很可能没有其他OpenCL应用程序可以构建; 探索/报告可用设备的实际属性。 分割错误 某
2021-10-28 14:37:08 59KB opencl gpgpu hardware-information C
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