隐马尔科夫模型教学。网上有很多隐马尔科夫的教程。但都是离散隐马尔科夫，没有连续隐马尔科夫的介绍。这里面的教程非常详尽，非常适合自学。但是对英语有要求。
2021-10-05 13:52:10
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语音合成是实现人机和谐交互的关键问题之一。本文对汉语语音
合成中的声学建模技术和参数共享策略进行了研究,并以日文
galatea一Talk文语转换系统为基础,针对汉语的特点进行改造,完成
了一个汉语文语转换的原型系统CN一galatea一Talk
2021-09-25 10:35:38
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。
2021-09-15 16:42:51
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爱丁堡大学 语音识别（ASR）课程PPT，主要讲述语音识别（Auto Speech Recognition）基础概念及HMM、GMM和DNN。文档为英文版。
2021-09-12 13:40:25
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Baum-Welch算法(模型训练算法)
目的：给定观察值序列O，通过计算确定一个模型l ， 使得P(O| l)最大。
算法步骤：
1. 初始模型（待训练模型） l0,
2. 基于l0 以及观察值序列O，训练新模型 l；
3. 如果 log P(X|l) - log(P(X|l0) < Delta，说明训练已经达到预期效果， 算法结束。
4. 否则，令l0 ＝ l ，继续第2步工作
2021-08-29 13:42:34
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