自己编写camera，实现camera preview， take picture并保存照片。同时基于opencv 2.4.8库，对保存的照片实现边缘检测。建议用Opencv2.4.8的库，不保证在其他opencv版本上能正常运行。

描述 extendedZipContent 语言 page_type 产品 urlFragment 使用Microsoft Edge WebView2控件构建的Web浏览器。 小路 目标 执照 执照 cpp javascript 样本 微软边缘 webview2浏览器 WebView2浏览器 使用控件构建的Web浏览器。 WebView2Browser是Windows桌面应用程序示例，演示了WebView2控件功能。 它是作为Win32 项目构建的，并在WebView2环境中同时使用C ++和JavaScript来增强其功能。 WebView2Browser显示了WebView2的一些最简单的用法-例如创建和导航WebView，还显示了一些更复杂的工作流，例如使用在单独的环境中通信WebView。 它旨在作为丰富的代码示例来介绍如何使用WebView2 API来构建自己的应

按图像搜索 支持项目 得益于出色的支持者的支持，“图像搜索”的持续开发成为可能。 如果您想加入他们，请考虑向 ， 或捐款。 描述 按图像搜索是一种浏览器扩展，使您可以从右键单击上下文菜单或浏览器工具栏启动反向图像搜索，并支持30多个搜索引擎。 无论位于页面上的嵌入方式如何，都将检测到位于所选区域的图像。 该扩展程序还支持上载本地图像，搜索视频帧，捕获图像中的详细信息以及从私有站点中搜索图像。 搜索引擎 支持多种反向图像搜索引擎，可以从扩展选项中进行切换和重新排序。 访问Wiki，获取支持的搜索引擎的完整列表。 搜索方式 该扩展提供了几种搜索模式，可满足不同的用例。 可以从选项页面为上下文菜单和浏览器工具栏单独设置搜索模式。 选择（上下文菜单和工具栏）：在页面上选择一个图像，然后尽可能搜索图像URL。 Blob和数据网址仍将作为图片上传进行处理。 这是默认的搜索模式。 选择并上传（上下文菜单和工具栏）：在页面上选择一个图像，然后可能从浏览器缓存中获取该图像并上传。 对于不允许直接链接图像或私有的站点，此搜索模式是首选的。 捕获（上下文菜单和工具栏）：通过选择并捕获页面区域来创建图

个人笔记对模型数学上的解读部分很大程度上受到这篇博客的启发与参考 Notation T=S∪QT=S \cup QT=S∪Q,support set and query set, support set SSS in each episode serves as the labeled training set xix_ixi​ and yi∈{C1,…,CN}=CT⊂Cy_i \in \{C_1,…,C_N\}=C_T \subset Cyi​∈{C1​,…,CN​}=CT​⊂C: iii th input data and its label, CCC is the set of all

面具摄影机 MaskCam是基于Jetson Nano的智能相机系统的参考设计，该系统实时测量人群面部遮罩的使用情况，并在边缘执行所有AI计算。 MaskCam可以检测并跟踪其视野中的人员，并通过对象检测，跟踪和投票算法确定他们是否戴着口罩。 它将统计信息（而非视频）上传到云中，在其中可以使用Web GUI来监视视场中的面罩合规性。 它可以将有趣的视频片段保存到本地磁盘（例如，突然涌入的许多人没有戴口罩），并且可以选择通过RTSP流式传输视频。 MaskCam可以在Jetson Nano Developer Kit上运行，也可以在具有ConnectTech Photon载板的Jetson Nano SOM上运行。 它被设计为使用Raspberry Pi高质量相机，但也可以与Linux支持的几乎所有USB网络摄像头一起使用。 设备上的软件堆栈主要是用Python编写的，并在JetPac

介绍基于微软 Azure云计算平台 的物联网边缘计算技术

linux-image-4.13.0-1003-azure-edge_4.13.0-1003.3_amd64.deb

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因为有了物联网的概念，也就是各种智能设备和传感器等都接入到联网的业务模式，因此这些接入的终端也会产生海量的数据。传统的网络都是各个终端发送数据到中心服务器，服务器处理完再返回结果给终端，而边缘计算能够将物联网（IoT）设备产生的数据在更接近数据产生的终端进行处理，而不是将其发送到数据中心或云端。企业可以凭借此技术更接近网络边缘，可以近距离实时分析重要数据。

边缘计算代码 边缘计算是在生成数据的网络边缘附近处理数据的做法，而不是在集中式数据处理仓库中。 这个 repos 提供了边缘计算中提议算法的更好实现（它可能与原始算法不同）。 公告：原 repos： Implementation_of_MEC_papers已弃用。 UIC18 文件夹UIC18包含以下论文的代码： Hailiang Zhao 、Wei Du、Wei Liu、Tao Lei 和 Qiwang Lei， QoE Aware and Cell Capacity Enhanced Computation Offloading for Multi-Server Mobile Edge Computing Systems with Energy Harvesting Devices。 在：第 15 届 IEEE 无处不在智能与计算国际会议 (UIC'18) 的论文集，中国广州，2