毫米波雷达，雷达信号处理，距离维FFT，速度维FFT，CFAR

在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，可将信号时域波形转化为频域。为什么要进行域转换呢？因为大部分信号在传输过程中可能会受到外界因素的干扰（可以理解为"**噪声**"），这种干扰在时域上表现得不太明显，因此可以通过傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱）。 **傅立叶原理**表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。

此文件是注册版，不是注册版可以来投诉，网上搜索出来的3.1注册版下载均是3.0的，可能那个注册码已经不能用了，这个工具对你部署无线AP有巨大的作用，还可以参考我另一个文档资源，无线AP部署考虑因素：2.4G电磁波对于各种建筑材质的穿透损耗的经验值；各种建筑材料对无线讯号的影响

代码可设置脉冲数、子载波数、以及OFDM符号数。 先仿真了一个脉冲OFDM的时域波形，再可通过任意设置仿真需要的几个脉冲的OFDM时域波形

做simulink开发模型的信号处理等，如何将信号加上标签， 做模型配置成生成C代码的配置，配置成生成autosar的配置， 隐藏模块名称，隐藏端口名称，显示端口名称，添加信号线变量，勾选resovle,等功能 P文件生成，信号线重命名，变量列表，修改变量等等 simulink开发最好的工作，

本文档介绍了LPDDR4的信号完整性测试指导，内含有详细的指导操作，包括如何在实际测试出的读写信号的建立时间、保持时间等时序值。

可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为近年来发展起来的一种气体检测技术,具有高分辨率、高灵敏度和快速测量等特点。波长调制光谱信号的二次谐波分量常作为检测信号,用于气体浓度信息的反演。利用MATLAB中的可视化建模仿真平台Simulink,模拟了基于TDLAS的波长调制光谱信号,利用锁相放大原理提取二次谐波分量。采用数字锁相,正交双通道结构实现锁相算法。通过比较不同调制系数下二次谐波信号的变化情况,分析了二次谐波信号与调制系数的关系,以便确定最佳参数,用于二次谐波的提取。

DDR3内存已经被广泛地使用，专业的PCB设计工程师会不可避免地会使用它来设计电路板。本文为您提出了一些关于DDR3信号正确扇出和走线的建议，这些建议同样也适用于高密度、紧凑型的电路板设计。 DDR3设计规则和信号组 让我们从以DDR3信号分组建立高速设计规则讲起。在DDR3布线时，一般要将它的信号分成命令信号组、控制信号组、地址信号组、数据信号0/1/2/3/4/5/6/7分组、时钟信号组以及其他。推荐的做法是，在同一组别中的所有信号按照“相同的方式”走线，使用同种拓扑结构以及布线层。 图1: DATA 6分组中所有信号都是以“相同方式”布线的，使用相同的拓扑结构以及布线层。 举个例子，我们来看一下图1的走线过程，所有DATA 6分组的信号都是从第1层切换到第10层的，然后到第11层，之后再切换到12层。分组中的每个信号都有相同的层切换，通常都走相同距离，使用相同的拓扑结构。 如此布线的一个优势在于，当作信号线长度调整时（也称延迟或相位调整），通路中的z轴长度可以忽略不计。这是因为所有信号均具相同的布线方式，有着完全相同的过孔定义和长度。 创建DDR3信号组 AlT

球栅阵列(BGA)封装是目前FPGA和微处理器等各种高度先进和复杂的半导体器件采用的标准封装类型。用于嵌入式设计的BGA封装技术在跟随芯片制造商的技术发展而不断进步，这类封装一般分成标准和微型BGA两种。这两种类型封装都要应对数量越来越多的I/O挑战，这意味着信号迂回布线越来越困难，即使对于经验丰富的PCB和嵌入式设计师来说也极具挑战性。

ar模型matlab代码HRAN-快速fMRI的生理噪声去除 我们创建了一种统计工具来估算和消除快速功能磁共振成像中的生理噪声（）。 我们的代码已获得MIT许可，没有任何保证。 下面，我们描述实现该软件的步骤： 先决条件 HRAN是在MATLAB 2018和2019（）中创建和测试的。 HRAN使用chronux工具箱，该工具箱可在上找到。 下载MATLAB和chronux之后，请通过添加以下行将脚本定向到相应的目录： addpath(genpath( ' /PATH/chronux ' )) 其中PATH是chronux目录的路径。 正在安装 我们的实验室Git-上提供了HRAN软件包。 我们建议运行HRAN_demo_nifti.m或HRAN_demo_simulated.m脚本，以测试程序是否已成功下载。 跑步 估计生理频率 如HRAN_demo_nifti.m和HRAN_demo_simulated.m ，首先使用以下输入参数根据解剖学定义的ROI（例如心室）估算生理频率： % TR, moving window length, percent overlap inputPar