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我们针对具有F旋子的3d N $$ \ mathcal {N} $$ = 2自旋（7）规范理论，提出了Seiberg对偶。 对于F≥6，该理论允许使用SU（F -4）量规组进行磁性双重描述。 磁性方面的物质含量为“手性”，对偶关系将“手性”和“非手性” 3d规范理论联系起来。 作为推论，我们可以为3d N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 G 2规范理论建立一个Seiberg对偶，并涉及基本问题。

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LED光立方永远不会过时，在网上进行类似项目的研究，发现仅仅构建LED立方体的时间非常耗时，对于一些来说可能相当复杂。对于大多数这些项目来说，驱动这些LED立方体的电子电路对于入门级爱好者来说可能相当复杂，并且如果出现问题可能不容易排除故障。 在这里，我们将展示如何建立我们的单色8x8x8 LED立方体，希望入门级爱好者能够顺利完成它，没有太大的困难。建立这样一个立方体可能有一个更快的方法，但这是我们现在可以提供的最好的，而不用使用复杂的夹具来促进构建。 对于这个项目，需要具备一些基本的焊接技能，基本的电子知识，熟悉使用Arduino板。 虽然我们的立方体不是用来与任何特定的微控制器一起工作的，但是我们将使用这个指令中流行的Arduino电路板通过SPI驱动我们的立方体，只用3根信号线。 详细的制作教程整理在附件里面，源码以及3D打印的源文件也都在附件里！

雅各比迭代matlab代码汉·雅各比 快速（以秒为单位）求解Hamilton-Jacobi PDE以梯度限制2D或3D中定义的标量场。 求解器的输入以列优先顺序打包，z是变化最快的维度。 编译 此代码旨在使用混合。 在MATLAB中输入以下命令： mex CXXFLAGS =“ $ CXXFLAGS -std = c ++ 11” FastHJ.cpp 注意：您可能必须从终端（在类似Linux的操作系统上）启动MATLAB，如下所示： LD_PRELOAD = / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libstdc ++。so.6 matlab ...但是首先尝试不使用MATLAB。 用法 通过更改以下代码的适当部分，从MATLAB中操作该代码。 dims = [nrows ncols nz]; % note: nz MUST be 1 for 2D fields. elen = % size of grid cell dfdx = % decimal fraction representing smoothness itmax = % maximum num

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