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医疗产业已经沉淀海量数据，且数据类型及数据量还将持续增加，但医疗数据在过去并未得到有效处理；另一方面，我国面临着慢 病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。 医疗大数据治理可以在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组 学等学科的结合，可以为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案；打通底层数据，构建互联互通的数据平台，可以优化诊疗流程、提 升医疗行为的效率。数据互通可以优化各应用场景的体验，各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据——由此形成一个价值闭环。 从政策角度出发，医疗是关系国计民生的高监管行业，政策对于大数据赋能这一行业的态度尤为谨慎。从企业角度出发，与以往一 呼百应的“大数据+产业”不同，企业对于这一领域的动作显得有些保守，此时谈论“应用场景”似乎操之过急。

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springboot项目 云医疗管理系统，IDEA+MySQL8.0+SpringBoot+Generator逆向工程+前后端分离；本系统是一个面向大众用户和医护工作者的健康诊疗平台，为患者提供网上挂号、在线问诊、诊断报告查询、线上复诊,网络预约手术、住院出院手续办理、费用缴纳、查看健康资讯等全方位服务，同时也为医护工作人员提供了在线咨询解答、健康档案管理、在线开具电子处方、电子病历管理、病人的住院、出院流程的办理以及药品的管理和采购等功能。

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《医疗器械销售管理系统》是一款专业的针对医疗器械销售的管理软件，该软件广泛适用于中小型公司企业、商场、门店等。系统主要包括 基本设置、验收入库、销售开单、库存、财务

信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。 医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。

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