这个文件是网友整理的中文字体，操作和我博客里思路一样，不过得先解压缩，然后把需要的字体复制到 /wps-office/ 下面

提供的训练数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活；Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)；Name:乘客姓名；Sex:乘客性别；Age:乘客年龄(有缺失)；SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)；Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)；Ticket:票号(字符串)；Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)；Cabin:乘客所在船舱(有缺失)；Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)。

爱普生打印机跨系统共享缺失文件ntprint.inf-32位+64位，不光爱普生打印机适用其他牌子的打印机共享都适用。 比如打印机安装在WIN7-X64电脑上，在打印机属性-共享-其他驱动程序里添加X86的驱动这时提示找ntprint.inf文件就是这个了。 驱动安装好后其他X86的电脑想共享这台打印机就不需要再找驱动文件了。局域网电脑多的时候非常实用

每次我们安装完系统就有的驱动不匹配，导致很多问题，这个阿香婆驱动管理器可以帮我们直接搜索最匹配我们电脑的驱动

svr matlab代码下载支持向量回归 该项目是在 Matlab 中使用 LIBSVM（支持向量机库）完成的。 以下是您需要遵循的步骤，以便下载 Libsvm 并运行代码。 LIBSVM 的MATLAB 界面： 目录 • 安装（LIBSVM） • 项目执行步骤 安装 在Windows 系统上，预编译的二进制文件已经在'...\windows' 目录中，因此无需进行安装。 现在我们只为 Windows 上的 64 位 MATLAB 提供二进制文件。 如果您想重新构建包，请依赖以下步骤。 我们建议在 MATLAB 和 OCTAVE 上使用 make.m。 只需键入“make”即可构建“libsvmread.mex”、“libsvmwrite.mex”、“svmtrain.mex”和“svmpredict.mex”。 在 MATLAB 上：>> make 如果 make.m 在 MATLAB 上不起作用（尤其是对于 Windows），请尝试使用 'mex -setup' 为 mex 选择合适的编译器。 确保您的编译器可访问且可用。 然后输入'make'开始安装。 示例：matlab>> m

Machine_Learning-Housing_grade_prediction_using_python 机器学习被广泛用于建立数据分析的预测模型。 数据集包含一个训练文件，我们使用该训练文件来训练算法以对测试文件进行预测。 该文件包含大约2500多个缺失值。 我们使用KNN插补来自动填充缺失的位置，以进行更好的预测。 用于对训练和测试数据集进行预测的模型是SVM。 使用线性核获得的模型的准确性约为88.6％，比rbf的准确性高23％。

HRV去伪影的处理程序，但并未采用三样条插值法

R语言处理缺失值 在处理数据过程中，避免不了会产生一些缺失值，如未填写数据或者编码错误等原因，用NA表示缺失值。在R语言中，is.na()函数可以判断元素是否是缺失值，从而返回逻辑值(TRUE/FALSE)，所以该函数将会返回和元数据集一样大小的数据集。在判断缺失值的过程中，需要注意以下两点： 一是缺失值是不可以比较的，即不可以用缺失值去寻找缺失值，如var == NA返回的结果永远不会是true。 二是R语言中不会将正无穷和负无穷写成NA，分别用 Inf 和 –Inf 所标记。 既然缺失值可能无处不在，那么在数据分析过程中可以采取如下的方法去除缺失值： 一是很多数值函数都拥有一个 na.rm

比特币私钥修复器 此工具可以查找并修复随机错字。 如果private key有 1 个不正确的符号，该工具将找到它并将其更改为实际值，并恢复原始private key 。 假设我们知道这些丢失符号的位置，它最多可以从private key找到 4-5 个丢失的符号。 它还可以处理更多缺失的符号，但对于我们添加的每个符号，我们都会使脚本减慢约 60 倍，因此在约第 5 个缺失字符之后它实际上变得无用（取决于您的计算机）。 如果它们位于private key的末尾，它还可以找到多达 8-9 个丢失的符号。 重要的 这一切都在下面说，但由于人们非常谨慎和怀疑（因为他们应该使用此类工具）我想强调它。 使用该工具的唯一安全方法是遵循以下确切步骤： 下载代码 -> 关掉网络 -> 运行代码找到钥匙 -> 用手机钱包扫私钥转移资金 -> 移除工具（如下说明） -> 重启电脑 -> 开启网络.

mysql汉字转全拼函数2万汉字，网上下载的都不全，自己原创