R语言处理缺失值
R语言处理缺失值
在处理数据过程中，避免不了会产生一些缺失值，如未填写数据或者编码错误等原因，用NA表示缺失值。在R语言中，is.na()函数可以判断元素是否是缺失值，从而返回逻辑值(TRUE/FALSE)，所以该函数将会返回和元数据集一样大小的数据集。在判断缺失值的过程中，需要注意以下两点：
一是缺失值是不可以比较的，即不可以用缺失值去寻找缺失值，如var == NA返回的结果永远不会是true。
二是R语言中不会将正无穷和负无穷写成NA，分别用 Inf 和 –Inf 所标记。
既然缺失值可能无处不在，那么在数据分析过程中可以采取如下的方法去除缺失值：
一是很多数值函数都拥有一个 na.rm
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