我们考虑优化分配连续矩形展示空间以最大化收入的问题。 在零售货架空间中的产品布置和特色广告展示或网页的设计中会遇到此类问题。 具体来说，我们允许 (i) 产品展示的形状具有垂直和水平组件，以及 (ii) 展示扩展到多个货架以进行店内展示。 由于展示产品的货架的垂直位置会影响其销售额，因此每个垂直位置在创收方面都有其自身的有效性。 最大化显示器的总加权收入的问题是非常 NP-hard 的。 因此，我们将其分解为两个子问题。 第一个包括将产品分配到不同的机柜。 在第二个中，在每个机柜内，每个产品的单元都排列在一个连续的矩形中并分配一个位置。 这些子问题使用一种创新方法来解决，该方法结合了整数规划和最大权重独立集问题的算法。 基于对现实世界和模拟数据的计算研究，我们证明了我们方法的效率和有效性。 具体来说，该方案产生的收益对于实际数据在最优值的 1% 以内，对于模拟数据的最优值在 5% 以内。

TreeTime：最大似然定年和祖先序列推断 概述 TreeTime提供了用于祖先序列重建和分子钟系统发生学推论的例程，即一棵树，其中所有分支都按比例缩放，使得末端节点的位置对应于其采样时间，内部节点位于最可能的发散时间。 为了优化时间尺度系统发育的可能性，TreeTime使用一种迭代方法，该方法首先根据给定的树的分支长度来推断祖先序列，然后优化时间轴上不受约束的节点的位置，然后重复此循环。 唯一的拓扑优化是（可选）解析多面体的方式，这种方式与树上的采样时间约束最（近似）一致。 该软件包旨在用作命令行上的独立工具，或用作较大的系统发育分析工作流程中使用的库。 。 除了脚本TreeTime或经由命令行使用它，也有在一个小型Web服务器 。 看看我们的和。 特征 祖先序列重建（边缘和联合最大似然） 分子时钟树推论（边际和联合最大似然） GTR模型的推论 重生以最大化时间信号并优化根尖

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它是期望最大化算法的一种实现，它带有数据集的完整图形和绘图。 无需指定复杂的属性，只需运行脚本即可享受！

问题描述:设n是一个正整数,将n分解为若干互不相同的自然数之和,且使这些自然数的乘积最大。 本讲义提供该问题的正确算法的自然语言描述及其严格证明。

计算两个数的最大公约数-少儿编程scratch项目源代码文件案例素材.zip

动态贝叶斯网络（DBN）是基因调控网络的一种有力建模工具。贝叶斯结构期望最大算法（SEM）能较好地处理构建基因调控网络中数据缺失的情况，但SEM算法学习的结果对初始参数设置依赖性强。针对此问题，提出一种改进的SEM算法，通过随机生成一些候选初始值，在经过一次迭代后得到的参数中选择一个最好的初始值作为模型的初始参数值，然后执行基本的SEM算法。利用啤酒酵母细胞周期微阵列表达数据，构建其基因调控网络并与现有文献比较，结果显示该算法进一步提高了调控网络构建的精度。

通过输入：总仓保有价值+最大资金亏损+止损位回撤+开仓合约杠杆等必要数据。 可计算出：开仓名义价值 、最大资金亏损、开仓所需保证金、开仓资金杠杆、最小逐仓保证金、U本位需开张数、币本位需开张数。 使用开仓风险计算器，可以加快交易计划的执行效率，更好的控制风险，发现风险。帮助你养成科学做单，控制风险的好习惯，让你不再盲目 all in。 计算器中还附带亏损盈利表，显示了每亏损百分之多少，你需要盈利百分之多少才可以恢复保本。 亏损盈利表的右侧附有计算器的公式解释，你可以变用变理解公式，明白其实计算风险很简单，只是许多人没有用心去弄个计算器罢了。 整体色调我设计成暗色，一是为了护眼，二是为了营造严谨的气氛，让你更专注与解读数字背后带来的潜在风险。 重要的参数，用了青蓝色和亮黄色加以标注。

汇编求最大值与最小值，微机原理实验，已在Borland TASM, Microsoft MASM +DOS-Box下调试通过。

信捷求10个寄存器中最大数并且输出最大值寄存器所对应的位， D0对应M0 D1对应M1 以此内推D9对应M9 如果D0值最大那么M0为ON 其他OFF 如果D2值最大那么M2为ON 其他OFF 。。。 。。。 如果D9值最大那么M9为ON 其他OFF。