8.3.1按欧氏距离度量的特征提取方法
按欧氏距离度量的特征提取方法
基于距离可分性判据的特征优化过程是通过一个线性变换实现
特征提取在这里意味着找到一个线性变换W ,对原始特征向量Y=[y1,…，yD]T实行映射变换W：Y→X，得到维数减少的向量X = [x1,…，xd]T，即W为D×d矩阵
2021-12-23 17:17:26
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介绍了CVaR的概念及算法，并利用CVaR对风险进行度量，提出一个新的基于CVaR风险度量方法的投资组合优化模型。利用股票数据进行了实证分析，验证了模型的有效性。
2021-12-20 18:36:36
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新闻
1月12日：v0.9.96大大提高了和的灵活性。 查看
12月10日：v0.9.95包括一个新的元组采矿器 。 查看
11月6日：v0.9.94中有一些小错误修复和改进。
文献资料
Google Colab示例
请参阅 以获取可以在Google Colab上下载或运行的笔记本的 。
PyTorch公制学习概述
该库包含9个模块，每个模块都可以在您现有的代码库中独立使用，或组合在一起以形成完整的培训/测试工作流程。
损失函数如何工作
在训练循环中使用损失和矿工
让我们初始化一个简单的 ：
from pytorch_metric_learning import losses
loss_func = losses . TripletMarginLoss ()
要在训练循环中计算损失，请传递模型计算的嵌入以及相应的标签。 嵌入的大小应为（N，embedding_size），标签的大小应为（N），其中N为批处理大小。
# your training loop
for i , ( data , labels ) in enumerate ( dataloader ):
optimiz
2021-12-15 16:05:48
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我们以规范/重力对偶为背景，最近导出的量子几何张量的表达式为起点。 我们以这种方式来推广这种形式主义，即可以计算量子系统的几何相位。 我们的方案提供了概念上完整的描述，并介绍了早期作品的不同观点。 使用形式主义，我们演示了如何将该表达式应用到众所周知的量子力学系统。
2021-12-11 19:02:32
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Unified_Code_Count
统一代码计数是一种软件度量工具，可以分析20多种不同的编程语言，以查找逻辑的和物理的代码源行，对给定语言的关键字和各种运算符，数学函数名称等以及循环复杂度进行计数，然后生成各种报告。
此版本包括显着的性能增强和多个线程的功能。 您将看到的大概速度要快2到3倍。
这是南加州大学发布的UCC 2013_04的更改。 原始2013_04源文件可在以下找到： ://csse.usc.edu/ucc在跨平台C ++中编写
此变体包括原始2013_04版本的内容，其中包含一些经过修改和添加的源文件，以及一些简要描述更改的文档。
（下面是zip文件中Read_Me.txt的内容）
Read_Me.txt，用于具有线程和其他改进功能的2013_04统一代码计数2015年6月6日
在这里找到文件
计数规则文档-每个语言解析器组1个文档23个文件，用于使用3
2021-12-10 14:27:53
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二手车价格预测得分：91％
数据清理，数据可视化，数据预处理，ML模型（LR，DT，RF，GBR，KNN，SVM，XGBR，TENSORFLOW），PCA，LDA，度量标准（R Square，MSE，RMSE，MAE）
2021-12-07 14:47:39
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