主要讲诉采用R语言来作图和分析数据，包含时间序列模型及时应用，内容包括趋势、平稳及非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型等。

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ARCH-M模型(ARCH均值模型) 前面介绍的ARCH模型通常应用于回归模型，扰动项为ARCH过程。 在实际中，收益率和方差存在一定关系，风险越大，收益越大。 可以把代表风险的方差作为一个因素引入，这就是ARCH-M模型。

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matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析

本书第一作者杨叔子教授是我国时序分析工作者中活跃的一员。本书总结了我国时序分析工作者、特别是作者们的研究成果,是作者结合多年教学经验,精心编写,几经修改补充而成的,它是国内外首次结合机械类工程实际讲授时序分析的专著。本书分为上、下两册,共四部分:第一部分是时序分析工程应用的基础理论;第二部分是时序分析工程应用的基本技术;第三部分是时序分析工程应用的各个专题;第四部分是时序分析工程应用的进一步扩展内容。本书为上册,可作为工程学科硕士生教材,还可作为其他有关专业本科生、研究生、教师及工程技术人员与科学研究人员的参考书。

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时间序列法是一种定量预测方法，本文对廊坊市市区2010年1月年至2019年12月的月降水量进行时间序列分析。利用Matlab对数据进行处理，建立AR(P)模型进行拟合，并对未来降水量进行了预测。可以为洪涝灾害的预测和防治提供参考。

五、GARCH(1,1)模型 2、GARCH(1,1) 的条件方差和无条件方差 条件方差是 ht ，通过对上式两边取期望可得无条件方差 1、大的 会紧跟着另一个大的 ，这样就会产生 在金融时间序列中有名的波动率聚类现象。

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