用于多目标算法的测试，特别是高位多目标的效果比较好，大家可以试试。

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/ 基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/

3、分层序列法： 1.基本步骤：把(VP)中的p个目标 按其重 要程度排序。依次求单目标规划的最优解。 2. 过程：无妨设其次序为 先求解 得最优值 ，记 再解 得最优值 ， 依次进行，直到 得最优值 则 是在分层序列意义下的最优解集合。

基于遗传算法的多目标优化算法，使用了工具箱中的函数，对于如何使用工具箱有一定的帮助

MOEA-D-SDSS 基于自组织分解的多目标优化及其在耐撞性设计中的应用，应用软计算。

摘要-多目标优化方法对于解决实际问题至关重要。 提出了一种用于多目标优化问题的人工蜂群算法。 在该算法中，首先选择具有较少主导解决方案和更大拥挤距离的解决方案进入下一代，以较高的概率并以自我形容步骤搜索其附近，然后将基于对立的策略应用于初始化，以加快对Pareto最优解集的收敛速度，并提高Pareto最优解的分布均匀性目标空间中的解决方案。 多目标测试函数的仿真结果验证了该算法的有效性。

数学建模中会用到的常用MATLAB代码，可以求解线性规划的问题

动态多目标测试函数DF1的PF

动态多目标测试函数DF1的PS

对多目标测向无源定位问题进行了研究。虽然无源观测站不同，针对同一目标的方位角和俯仰角数据也不同，但它们有共同的倾斜角。基于此，提出了基于倾斜角的多目标测向无源定位算法。该算法分别计算一组与多个目标对应的倾斜角，然后利用倾斜角最接近原则对这2组数据进行关联判断，解决多目标测向数据的关联和定位问题，并通过仿真实验，对算法的有效性和可行性进行了验证。