当前多目标追踪大多遵循了Tracking-by-detection范式完成跟踪任务。Tracking-by-detection范式将追踪任务分为两步完成：目标检测与数据关联。公式解读是针对“Global Transformer Tracking”这篇论文中对训练策略及推理的一些公式理解。
2022-11-05 21:22:20
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OSPA 距离计算 用于多目标检测使用的方法。 一键计算OSPA距离。使用前请仔细阅读readme 文件。严格按照步骤操作。
2022-11-05 20:02:39
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使用BFS启发式算法，通过减支，排序提高搜索速度，减少不必要的搜索。
多目标同时进行搜索,找到最近目标,多种怪物大小寻路(1x1,2x2,...
介绍：https://blog.csdn.net/qq_41709801/article/details/127689213
2022-11-05 14:06:00
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BP预测模型作为NSGA-II 的适应度函数，Matlab参考代码
2022-11-04 16:32:54
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用PHD滤波的方法实现多目标跟踪，及对PHD滤波性能的检测。
2022-11-04 11:55:55
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电力系统优化规划方法，里面有很多MATLAB实例代码方便学习
2022-11-02 19:57:15
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针对混合储能微电网调度优化问题，建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架，结合灰熵并行分析理论，提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重，有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体，引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明，所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法，且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法，验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.
2022-11-01 22:10:19
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