针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源信号数目重组多通道语音混合信号，并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明，使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.

电力系统暂态信号中衰减直流分量提取方法研究.pdf

海油平台电力系统短路电流直流分量分析.pdf

当前提交的内容涉及 3-D（空间二维和时间维度）中湍流风场（u、v、w、分量）的模拟。 模拟的计算效率依赖于参考文献。 [1]，这导致比功能 windSim 明显更短的模拟时间，也可在 fileExchange 上使用。 然而，这里只考虑垂直于流动的规则 2D 垂直网格的情况。 提交内容包括： - 一个示例文件 Example1，它简单地说明了输出变量的外观。 -一个更完整的示例文件Example2，它在7x7网格上模拟3-D湍流风场。 - 一个示例文件 Example3，它说明了如何实现四相干以生成湍流风场。 - 示例 1 中使用的数据文件 exampleData.mat。 - 函数windSimFast.m，用于生成湍流风场。 参考文献中使用了windSimFast.m 的类似实现。 [2]。 - 函数 getSamplingpara.m，计算时间和频率向量。 - 函数 Kaima

K-均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向，利用主成分分析（PCA）提取主成分，可以提高直线估计的精准度和鲁棒性。在此思想的指导下，本文提出基于K-均值聚类的势函数法。势函数度量了聚类中心与所有观测点的距离，对势函数求导得到更新聚类中心的迭代公式，利用该公式对K-均值聚类法得到的聚类中心进行调整得到精估计。该算法计算量较小，能有效估计出混合矩阵。仿真实验验证了算法的有效性。

行业分类-电信-改善对多路模拟分量信号的通道失真的抗扰性的方法和装置.rar

行业分类-物理装置-一种高超声速风洞单分量杆状环式滚转力矩天平.zip

行业分类-物理装置-一种高超声速风洞单分量轮辐式滚转天平校准方法.zip

行业分类-物理装置-一种高超声速风洞单分量轮辐式滚转天平校准装置.zip

开发了一种改进的稀疏分量分析 (SCA)。 SCA 方法之前只是在一个框架中定义过，但目前还没有完整的算法。 我们探索了一种完整的自动算法，然后用它来处理机械工程中的模态识别问题。 本软件只适用于振动信号，不适用于语音信号。 如果要处理语音信号，则需要改变混合矩阵估计方法。 亲爱的亲。 Ishwarya Venkatesh，相应的论文已经提交了冲击和振动。 由于SCA基于瞬时混合模型，所以只能无时延地处理传感器数据。 所以我建议你处理以刚性结构而不是柔性结构记录的数据。