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稀疏盲源分离、稀疏分量分析:是一种欠定盲源分离方法。-matlab开发
稀疏盲源分离、稀疏分量分析:是一种欠定盲源分离方法。-matlab开发
上传者:
38686658
|
上传时间: 2021-08-05 15:15:18
|
文件大小: 456KB
|
文件类型: ZIP
matlab
开发了一种改进的稀疏分量分析 (SCA)。 SCA 方法之前只是在一个框架中定义过,但目前还没有完整的算法。 我们探索了一种完整的自动算法,然后用它来处理机械工程中的模态识别问题。 本软件只适用于振动信号,不适用于语音信号。 如果要处理语音信号,则需要改变混合矩阵估计方法。 亲爱的亲。 Ishwarya Venkatesh,相应的论文已经提交了冲击和振动。 由于SCA基于瞬时混合模型,所以只能无时延地处理传感器数据。 所以我建议你处理以刚性结构而不是柔性结构记录的数据。
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