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目录 进化俄罗斯方块 该AI使用进化技术来随着时间的推移而改进。 通过选择，交叉和变异，AI将学会以尽可能少的动作来平息。 致谢 演示版 遗传算法 遗传算法通过创建具有多个“基因”的“基因组”种群来工作，这些“基因组”代表算法的参数。 对种群中的这些个体中的每一个进行评估，并为每个基因组产生一个“适应性”评分。 优胜劣汰的个体将繁殖并将有利的基因传给下一代。 在基因被随机修饰以产生更多有益特征的地方也会发生突变。 这种泛型算法的目标是清除尽可能多的行，因此，要进行尽可能多的移动并选择得分最高的最佳移动。 为此，AI将通过尝试所有可能的旋转和平移来为给定的零件选择最佳移动。 它为每个可能的动作计算一个分数，并选择得分最高的一个作为其下一动作。 每次移动的得分都是通过评估移动将导致的网格来计算的。此评估基于4种启发式方法：聚合高度，完整线条，空洞和颠簸，AI将尝试最小化或最大化。 其