使用遗传算法训练的神经网络，用于预测俄罗斯方块中的下一个最佳移动_Processing_代码_下载

效果展示： https://user-images.githubusercontent.com/36581610/78828927-79ee7900-79b3-11ea-9b25-936f19c4bf4a.gif 计分 1 行清零 = 100 分 2 行清零 = 200 分 3 线清除 = 300 点 清除 4 行（1 个俄罗斯方块）= 800 分 背靠背俄罗斯方块 = 1200 分 计算移动 当一块棋子开始发挥作用时，系统首先计算该棋子可以放置的每个可能的位置。对于每个位置，计算结果游戏状态的特征。 特征 相邻列的总高度差 空洞（无法用一块填充的空白空间） 结构的最大高度 结构的最小高度 行已清除 这些特征被输入到神经网络，神经网络输出该位置的分数。对于每个展示位置都重复此操作，并选择得分最高的展示位置。返回一个移动集，然后系统执行该移动集以将棋子放置到选定的位置。 有 10 列和 4 个旋转，因此每件有 40 个位置要计算。 更多详情，请下载后阅读README.md文件