Android系统控制状态栏的下拉，禁止状态栏的下拉，通过反射获取系统的方法控制状态栏。

关于响应菜单 jQuery响应式菜单是响应式网站的下拉菜单。 它是一个jQuery插件，其中包括一个JavaScript文件和CSS文件以及示例HTML。 描述：下拉菜单jQuery插件，用于响应式布局 仓库： : 演示： ： Bower ：jQuery响应菜单 需要：jQuery的 作者：jbowyers 版权：2015 jbowyers 许可：GPLv3 版本：0.2.1 演示版 访问观看响应式演示 基本设定 下载-下载并提取响应菜单zip文件 复制文件-将响应菜单和响应菜单文件复制到您的项目中 设置菜单HTML-打开response-menu.html示例文件，然后将菜单html复制并粘贴到项目中的html文件中。 或者，在项目中设置现有菜单以与“响应菜单”一起使用（请参阅“配置”）。 链接到CSS和JavaScript文件-将链接和脚本引用添加到HTML文件

这是一款基于纯JavaScript实现的侧边栏菜单，因为整个菜单并没有使用jQuery等第三方插件，因此菜单比较轻量级的。这款JS侧边栏菜单的特点是点击按钮可以展开和隐藏，并且在隐藏时自动显示提示文字，展开后又隐藏提示文字，很好地做到了自适应效果。

欧拉公式求长期率的matlab代码FlightGear-Space-Shuttle模拟 基于MATLAB / Simulink和FlightGear的航天飞机基于真实推力数据进行发射模拟。 这是对NASA航天飞机升空80公里的模拟。 它是用MATLAB和FlightGear编写的 为了查看模拟，您将需要： MATLAB（最好是R2014或更高版本）。 FlightGear（首选3.0版），可以在slx文件的“ FlightGear预配置6DOF动画”中进行更改。 Simulink Microsoft Excel 要运行模拟，请导航到安装文件的文件夹。 打开MATLAB运行文件“ runfirst.m”。 这会将轨迹从“ outputs.xlsx”文件扫描到Simulink中。原始的仿真代码在文件“ shuttle_model.m”中。 您可以在此处更改方程式和代码。 这些方程式是从《工程学生的轨道力学》（Howard Curtis）一书的第11章获得的。 它们可以通过通用的Euler方法（步长为0.2s）来解决。

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由于是破解软件杀毒软件会报毒这是正常现象，您懂的，如果害怕请勿下载！ 下载安装前请先关闭杀毒软件，否则将会安装失败！安装完成后可以进行杀毒！ 这次给大家带来一个完美破解傻丫头的方法。 相信经常做视频的人都跟傻丫头打过交道，也都被她害得不轻，那就是无论是绿色版还是注册版，都不能够完美破解，需要在断网的情况下才能操作，否则就成了试用版，有10行的限制。下面的这个方法可以让大家彻底免除这一后顾之忧： 1、运行绿色版KaraTitleMaker.exe程序后退出，查看一下注册了没有，选择菜单中的帮助------注册激活（绿色版是没有注册的，注册激活显示白色）。 2、双击“注册卡拉精灵.reg”，把注册表信息文件导入注册表中。 3、再运行绿色版KaraTitleMaker.exe程序，查看一下注册了没有，选择菜单中的帮助------注册激活（注册激活已变灰色了，恭喜您已注册成功）。 4、这一步最重要，否则前面的注册重新开机后如何不断网的话，还会变成试用版的。安装Sayatoo1.5.3.0.exe简体中文版，按正常安装，安装后直接变成注册版了。 从此以后，你再也不必被这个傻丫头折腾了。呵呵。 压缩包里面还附带了一个KSC转KAJ的文件，配合lrc歌词转换器，可以直接将网上的lrc歌词文件转为会会能调用的kaj文件。

拉曼光谱matlab代码 相干拉曼成像工具包 版本：1.02 自述文件 ###Summary ### CRIKit 包提供了用于预处理相干拉曼光谱数据的实用方法。 目前，这个包包含几个关键组件： 通过 Kramers-Kronig 关系进行相位检索 非对称最小二乘基线去趋势 非对称重加权惩罚最小二乘法 这些仅代表我们开发的软件的一小部分。 有关更多信息，请参阅下面的联系信息。 ＃＃＃设置＃＃＃ MATLAB：将源代码下载到文件夹并通过“设置路径”添加到 MATLAB 路径 Python：将源代码下载到一个文件夹。 注意：有一个带有 Python 代码的 IPython Notebook。 您可能希望将其放在本地 IPython 笔记本文件夹中，以便于访问。 ###依赖关系### MATLAB：MATLAB 2013a 或更新版本（它也可能适用于旧版本）。 Python：（必需）Python >= 3.4； 麻木，SciPy。 （推荐）PyFFTW、CVXOPT（更好）或 scikits.sparse。 非授权 该软件由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 由联邦政府雇员在执行公务期间

食源性致病菌的快速识别是一项重要的工作，与传统检测方法相比，拉曼光谱能在无损检测的同时加快鉴别速度。为了提高大肠杆菌O157∶H7以及布鲁氏菌S2株拉曼光谱识别的准确性和效率，提出一种基于主成分分析与Stacking算法的集成判别模型，使用网格搜索以及K折交叉验证来提高模型的稳健性。与逻辑回归、K近邻、支持向量机等单一模型进行对比，实验结果证明PCA-Stacking集成模型有最高的准确率，达99.73%，达到了预期效果。

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