SEMG肌电采集板，包括肌电采集原理图和PCB。 原理图中包括前置放大电路，滤波电路，二级放大电路，电平抬升电路。 前置放大电路由仪表放大器构成，通过电极板采集微弱的SEMG（0～2mv）滤波电路包括二阶有源高通滤波和二阶有源低通滤波以及50Hz工频滤波电路（可滤除20Hz以下，50Hz，500Hz的干扰信号），后经过二级放大电路输出位较干净的SEMG（-1～1v），最后通过电平抬升电路将SEMG抬升到0～2v给单片机采集。 整个电路可自行改变滤波电阻电容的值，改变滤波频段值。

关于信号处理方面的相关程序，希望对大家有一定的用处。

压缩包里面包括MATLAB语音信号处理工具箱函数，包括常见的函数语音增强，语音识别，学习语音信号处理的必备工具

matlab肌电信号处理代码EMG手腕姿势分类 EMG分类系统的M文件（计算机Matlab代码）集合，用于根据[1]中所述的来自Myo Armband的随机默认前臂EMG信号来识别九种腕手运动。 该系统使用八个时域特征的线性组合，然后进行线性判别分析（LDA）投影和多层感知器（MLP）分类。 使用Myo Armband中随附的8个主动传感器，对年龄在27±4岁的10位受试者（七名男性，三名女性）的EMG录音进行了开发和测试。 该系统在八个通道的EMG段上运行。 需要Matlab编程环境。 可以在上找到更新。 要引用此系统，请使用参考文献[1,2]。 概述： 一种基于随机获取的前臂EMG信号的九种腕手动作的低复杂度方法。 该方法是通过评估来自八个通道的256段EMG窗口中的八个时域特征而开发的。 来自八个通道的估计特征通过LDA分析进行合并和缩减，并使用数据驱动的MLP方法进行分类。 此处的代码实现了此运动分类系统，该系统已通过EMG记录进行了训练，并记录了来自10个健康受试者的100次训练中的9个运动数据。 快速开始： 使用system_parameters函数在Matlab中设置系统

包含以下雷达连续波： 1、没有调制信息的脉冲雷达波形 2、线性调频脉冲波形 3、编码调制连续波 4、相参体制与非相参体制简单对比仿真 仿真比较简单，适合雷达初学者。

[普埃克]数字信号处理--第四版.pdf 中文版

雷达信号处理，应用matlab实现卡尔曼滤波

说明见下述文章链接所描述，涉及希尔伯特变换、平方能量、香农能量的包络提取。 https://blog.csdn.net/heda3/article/details/128270429?spm=1001.2014.3001.5501

基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。

包含： 1、武汉科技大学-语音信号的预处理和特征提取技术PDF 2、预处理部分matlab代码